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Genau wie Daten ist Öl heute noch notwendig um die Wirtschaft am Gang zu halten. Da enden aber auch die Gemeinsamkeiten. Öl ist endlich. Und bei jedem Fass wird auf den Weltmärkten darum konkurriert, für was es verbraucht werden kann. Aus dieser materiellen Knappheit wird sich auch in Zukunft der Preis des Öls ableiten. Daten werden permanent und unendlich neu geschöpft. Big Data: Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts. Hier ist es die Kreativität und der Innovationsgeist der Eigentümer der Daten, der bestimmt, welcher Nutzen damit geschaffen werden kann. Welche Preise sich in Zukunft hierfür finden werden, ist ein Entdeckungsprozess, der gerade erst beginnt.
Damit sich so ein Szenario und damit eine Digitalisierung überhaupt umsetzten lässt, sind strukturierte und standardisierte Prozesse und Abläufe zu definieren. Hier gilt es, zunächst einmal zu verstehen, wie die Prozesse im Unternehmen überhaupt funktionieren und den Ist-Zustand zu beschreiben. Anschließend sind die Soll-Prozesse zu modellieren. Dabei sind unter anderem folgende Fragen zu klären: Wo fallen welche Informationen an? Wer ist alles am Prozess beteiligt? Wo werden welche Informationen benötigt? Gibt es rechtzeitig verwertbare Informationen? Daten, das neue Öl der digitalen Wirtschaft - Industry Analytics. Es gilt also, zunächst eine strukturierte Organisation aufzubauen, in der die Prozesse klar definiert sind. Dies betrifft gleichermaßen die Produktion wie auch die Administration. Dazu ist es von zentraler Bedeutung, seine Prozesse zu verstehen um diese anschließend im Rahmen der Digitalisierung in einer durchgängigen Systemlandschaft abzubilden. Bei konsequenter Verfolgung bedeutet dies: keine handgeschriebenen Listen keine individuellen Lösungen in Excel Eliminierung von Medienbrüchen Reduzierung der Anzahl von Datenträgern Festgelegte Regeln für die Datenablage Reduzierung von Verlustzeiten schnellerer Auftragsdurchlauf Gesamtheitliche Strategie Zum Aufbau digitaler Prozesse braucht es allerdings noch mehr als nur Softwaresysteme.
Wir bei Lignum Consulting haben dazu ein Gedankenmodell – den »Orbit der vernetzten Produktion« – mit sieben Handlungsbereichen entwickelt, die alle miteinander in Verbindung stehen. Dieses Modell setzt sich aus der Strategie, dem Produkt, der Organisation, der Technik, der Datenintegration, der Logistik und dem Menschen zusammen. Mit einer Digitalisierungsstrategie können sich auch die Anforderungen an das Personal ändern. Gegebenenfalls kann dadurch Personal eingespart werden oder mehrere Maschinen oder Anlagen von einer Person betreut werden. Daten das neue ol espaã. Im Gegenzug kann es allerdings auch nötig werden, dass im Büro mehr Personal mit anderen Qualifikationen eingesetzt werden muss. Beispielsweise ein Konstrukteur. Neben dem Personal sind selbstverständlich auch alle anderen Kategorien des »Vernetzten Orbits« zu betrachten und dürfen für eine effektive Lösung nicht außer Acht gelassen werden. Das Thema der Digitalisierung lässt sich also nicht losgelöst von allem anderen betrachten. Sebastian Mex von Lignum Consulting entwickelt für Möbelhersteller in Industrie und Handwerk gesamtheitliche Lösungen in den Bereichen Strategie, Technik/Produktion sowie Organisation
Gemeint ist beispielsweise dessen Verhältnis zum Recht auf Unversehrtheit. Zudem würden einige Unternehmen den Datenschutz vorschieben, um eigene Interessen zu schützen. Dazu kommt laut dem TK-Chef, dass die EU-Länder die Datenschutz-Grundverordnung (DSVOG) sehr unterschiedlich auslegen. Auch in diesem Punkt muss es seiner Ansicht nach eine gemeinsame europäische Linie geben. Gematik-Chef Markus Leyck Dieken ging in der Diskussionsrunde am gestrigen Mittwoch sogar so weit, die Gematik »als Garant für eine europäische Datenphilosophie« zu bezeichnen. Daten sind das neue Öl. In seinen Augen hat das Bundesministerium für Gesundheit ( BMG) die Gesellschaft unter anderem dafür eingerichtet, deutschen Nutzern in diesem Punkt Gewissheit zu geben. »Mit Turbo angehen» sollten die EU-Länder zudem, die Interoperabilität der »fragmentierten europäischen Gesundheitssysteme« herzustellen, meint Leyck Dieken. Einsparungen von rund 30 Milliarden Euro Sind diese Voraussetzungen erst erfüllt, bringt die Datenauswertung mittels Künstlicher Intelligenz (KI) nach Auffassung der Podiumsteilnehmer viele Vorteile für die Versorgung.
Die Zeit zeigte jedoch, dass viele dieser Data Lake-Projekte scheiterten, weil die Unternehmen nicht strategisch mit der Anwendung im Blick dachten. Oft entwickelten sich Data Lakes zu Datensümpfen – ohne jegliche Verwendung der Daten. Fertige Cloud-Lösungen versus Jugend forscht 2019 veränderte sich die Datenwelt auf einen Schlag: Unternehmen kehrten Hadoop den Rücken. Daten das neue ol land. AWS, Azure und Google boten preiswerteren Speicherplatz in der Cloud sowie einfache Handhabung ohne Ausfallzeiten. Die Hadoop-Logik lieferten die Clouds gleich mit, zusammen mit Cloud-integrierten analytischen SQL-Datenbanken. Die Praxis zeigt jedoch: Entwickler, Dateningenieure und Data Scientists verknüpfen noch immer viele Quellen selbst, was unter anderem zu organisatorischen Silos und hoher Komplexität führt. Eine Cloud-Lösung kann die betriebliche Komplexität nehmen und Kosten einsparen. Die Schwierigkeiten beim richtigen Zusammenfügen und Verarbeiten der Daten aus den verschiedenen Datentöpfen bleiben jedoch bestehen und liegen weiterhin in Menschenhand.
Und das ist erst der Anfang. Im nächsten Jahrzehnt wird das Geschäftsumfeld fast unkenntlich werden. Alles, was vernetzt werden kann, wird vernetzt werden, um die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern. Daten sind das neue öl. Die Datenmengen, die für die Aufrechterhaltung dieses Ziels erforderlich sind, werden enorm sein – und eine ganze Reihe von neuen Anwendungen und Diensten mit künstlicher Intelligenz (KI) erfordern. Für eine lange Zeit erschien KI wie ein nebulöses Konzept. Jetzt können wir Beispiele für maschinelles Lernen in vielen Bereichen unseres täglichen Lebens beobachten und wir werden uns noch mehr an diese Technologien gewöhnen, da Chatbots und KI-Assistenten zu Mainstream-Technologien im Consumer-Bereich avancieren. Im geschäftlichen Kontext dehnen Unternehmen die Grenzen des Möglichen durch KI weiter aus. Die weltweit größten Technologieunternehmen, darunter Google, Facebook und Amazon, investieren gemeinsam Milliarden in künstliche Intelligenz und verwandeln die verfügbaren Datenpools in den Treibstoff für maschinelle Intelligenz.
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Ich hatte dann so einen Bikini angezogen und da oben so ein Teil reingesteckt. Das hat man auch nicht weiter gesehen und habe dann da gesessen in meinem Strandkorb und überlegt: Ausziehen kannst Du Dich aber nicht mehr. Und saß da. Dann denke ich und das hat in mir gearbeitet. Wieso kann ich mich eigentlich nicht mehr ausziehen? Habe ich jetzt die Pest? Die Pocken? Bin ich jetzt hässlicher? Nein, das kannst Du. Ich hatte ja auch keinen, der mich beraten hat. Ich habe mit niemandem darüber geredet. Es war niemand da, mit dem ich darüber hätte reden können. Warum auch immer, ich weiß nicht. Also, ich weiß nicht, vielleicht wäre jemand dagewesen, aber für mich war jetzt halt niemand da, mit dem ich hätte reden können darüber. Und ich habe mich immer gerne ausgezogen, weil ich fand es toll so ganzkörperbraun, ich fand es einfach optisch schön. Das war ästhetisch, ich fand es gut. Ja, gut, also dann habe ich da in meinem Strandkorb gesessen und denke: Wenn Du Dich jetzt nicht einmal ausziehst, dann machst Du das in Deinem Leben nie mehr wieder.