actionbrowser.com
Und natürlich, wie so die Ansprüche an eine Masterarbeit ihrer Hochschule sind. Und eine Variable, welche die Anzahl von "ja"-Antworten enthält, ist naheliegenderweise keine Binärskala, sondern eine Zählvariable, also intervallskaliert. Wobei es wahrscheinlich sinnvoll sein wird, die Zähler in Prozentwerte von 0 bis 100% umzurechnen, wenn das Ziel ist, sie mit einer logistischen Regression vorherzusagen. Also "5 mal ja und 13 mal nein" wird zu 5/18 = 0, 278. So entstehen wieder Werte zwischen 0 und 1 an die man eine logistische-Kurve fitten kann. Vielleicht beantwortet das Teil 2 der Frage. Viele Grüße, Bernhard Zurück zu Allgemeine Fragen Wer ist online? STATISTIK-FORUM.de - Hilfe und Beratung bei statistischen Fragen. Mitglieder in diesem Forum: 0 Mitglieder und 8 Gäste
ID1= Freude 2 = Trauer 0= Ärger 0 ID2= Freude 2 = Trauer 1 = Ärger0 Hättet Ihr eine Idee? Beste Grüße Markus::.. Wissenschaft die Wissen schafft... :: drfg2008 Beiträge: 2391 Registriert: 06. 02. 2011, 19:58 re Beitrag von drfg2008 » 25. 2012, 18:10 wenn ich das richtig verstanden habe, dann existieren je Proband eine Einschätzung auf einer Skala von 0 bis 5 (das wären aber 6 Abstufungen im Fall der Natürlichen Zahlen) und auf der anderen Seite je Proband zwei Zeitreihen, einmal "Happy" und einmal "Sad". Man könnte über die Zeitreihen pro Proband einen mittleren Wert bilden (arithm. Mittel oder Median) und diesen dann mit der Skala korrelieren. Das geht aber nur, wenn die Zeitreihen stationär sind, also keinen Trend aufweisen. RE von Wiwi_Due » 25. 2012, 20:03 Wow, das ging schnell. Die Idee hatte ich auch schon wollte aber vorher die Werte der Emotionsmessung von einer Skala von 0-100 auf eine Skala von 0-5 aggregieren. Was heißt stationär und ohne Trend? Es sind 54 Probanden da hoff ich doch bei meiner Untersuchung auf einen Trend?
Und das ist in diesem Falle die Variable Geschlecht mit dem geringsten Skalenniveau (nominal), da hilft uns leider die metrische Skala der Körpergröße nichts. Hier sind beispielsweise Chi-Quadrat und Cramers V die Maße der Wahl und darüber kann die Stärke des Zusammenhangs der beiden Variablen getestet werden. Probieren Sie das Ganz für Ihren Datensatz doch mal aus. Weiterführende Links Gabler Wirtschaftslexikon – Skalenniveau Hochschule Luzern – Skalenniveau