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Liebe Grüße und vielen Dank! mariakatharina Grünschnabel Beiträge: 3 Registriert: So 6. Mär 2022, 21:42 Danke gegeben: 0 Danke bekommen: 0 mal in 0 Post Re: Zusammenfassen von Ordinalskalen von PonderStibbons » Mo 7. Mär 2022, 14:28 Wenn ich annehme, dass die Skala "1-täglich"- "5-nie" ordinal skaliert ist und ich möchte mehrere dieser Skalen zusammenfassen in eine, kann ich das ja mit MEDIAN() machen. Oder muss ich das irgendwie anders zusammenfassen? Median ist die zentrale Tendenz bei Ordinalskalen, richtig. Dabei entstehen jedoch natürlich auch Werte/Ausprägungen, die bspw. Ist die Skala dann nicht metrisch? Wieso "natürlich"? SPSS-FORUM.DE - Beratung und Hilfe bei Statistik und Data Mining mit SPSS Statistics und SPSS Modeler. Das kann doch nur passieren, wenn genau 50% der Werte <= 2 und 50% >= 3 betragen. Die 0, 5-Angabe ist nur ein Indikator dafür, dass der Median zwischen 2 und 3 liegt. Das gleiche Problem habe ich bei zwei binären Skalen. Wenn ich mehrere zusammenfassen (mit Median) entstehen natürlich mehr Ausprägungen. Da verstehe ich leider nicht, was Du konkret meinst. Mit freundlichen Grüßen PonderStibbons PonderStibbons Foren-Unterstützer Beiträge: 10136 Registriert: Sa 4.
Zusammenfassen von Items Hallo zusammen, ich möchte gerne 5 Items, welche alle mit Likert skaliert sind zusammenfassen. Mit der hieraus entstanden Variable (AV) möchte ich dann die Korrelation mit eine unabhängigen Variable berechnen. Wie ich Variablen in SPSS zusammenfasse weiß ich (also die Funktion ist mir bekannt). Allerdings ist mir nicht bewusst, was (also Summe, Median, Mittelwert etc. ) ich beim Zusammenfassen in SPSS verwenden muss, um diese Variable dann später für die Korrelation verwenden zu können. Kann mir jemand weiterhelfen? Ich freue mich über eure Antworten Dana129 Beiträge: 5 Registriert: Mi 14. Aug 2019, 11:15 Danke gegeben: 0 Danke bekommen: 0 mal in 0 Post Re: Zusammenfassen von Items von strukturmarionette » Do 22. Das Skalenniveau in SPSS: Warum es so wichtig ist | NOVUSTAT. Aug 2019, 22:44 Hi, ich möchte gerne 5 Items, welche alle mit Likert skaliert sind zusammenfassen. - Summenscores sind üblich Typ der Korrelation resuliert aus dem Saklenniveau der zweiten Variablen. Gruß S. strukturmarionette Beiträge: 2136 Registriert: Sa 1.
Diese Variante eignet sich vor allem dann, wenn der Befragte nichts auslassen kann und keine "weiß nicht" Option angeboten wurde. Für den Skalenindex muss dann natürlich die gedrehte Variable verwendet werden: COMPUTE AB01 = MEAN(AB01_01R, AB01_02, AB01_03R, AB01_04, AB01_05R, AB01_06, AB01_07R, AB01_08, AB01_09R, AB01_10). Häufige Fragen Darf ich Variablen immer zu einem Index verrechnen? Die Berechnung eines Skalenindex ergibt inhaltlich nur dann Sinn, wenn die Items dasselbe Konstrukt widerspiegeln. In der Praxis prüft man das anhand der Korrelation zwischen den Items mittels Cronbach's Alpha. Als Faustregel gilt: Cronbach's Alpha sollte über. 7 liegen. Allerdings ist Cronbach's Alpha stark abhängig von der Anzahl der Items. Daher kann für eine Skala mit 4 oder 5 Items auch ein Alpha-Wert von. 6 schon gut sein. Muss ich die Items vor der Berechnung des Skalenindex z-standardisieren? Das hängt von der Skala ab. Die z-Standardisierung hat einen Nachteil: Der Wertebereich des Skalenindex ist nicht derselbe, wie bei den einzelnen Items.
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