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Die Daten werden dann im Python-Terminal ausgegeben. Python & Datenbanksysteme: Daten verwalten und auswerten. MySQL: Datensätze auslesen Mehr Tipps zu Python in unseren CHIP Ratgebern Auf unserer Themenseite zur Python-Programmiersprache finden Sie weitere Tutorials zum Programmieren. Dort zeigen wir Ihnen zum Beispiel, wie Sie sich ganz einfach ein GUI in Python programmieren können. Aktuell viel gesucht Themen des Artikels Webseite Programmieren Datenbank Python MySQL
Im Erfolgsfall erscheint hingegen: ['Microsoft Access Driver (*, *)'] Datenbank lesen Da nun alle Vorarbeit geleistet ist, kann es an das Lesen einer Access-Datenbank gehen. Dazu habe ich eine neue Python-Datei mit dem Namen "" erstellt. Außerdem habe ich eine Access-Datenbank aus den von Access bereitgestellten Vorlagen (Projekte) erstellt und in der Tabelle Projekte ein paar Werte hinzugefügt.
Das Traceback-Modul verwendet es, um die im formatierten Traceback enthaltenen Quellzeilen abzurufen. enumerate beim Lesen bestimmter Zeilen aus einer großen Datei in Python Beim Lesen von Dateien kann eine große Datei Probleme verursachen, z. Inf-schule | Zugriff auf Datenbanken » Datenbankzugriff mit Python. B. dass sie nicht in den Speicher passt. In diesem Fall könnten wir enumerate() verwenden: with open("") as f: for i, line in enumerate(f): pass # process line i Beachten Sie, dass für die n te Zeile i = n-1. Die Funktion enumerate() wird verwendet, um ein durchlaufendes Datenobjekt (wie eine Liste, ein Tupel oder eine Zeichenkette) zu einer Indexsequenz zu kombinieren, die gleichzeitig Daten und Daten-Subskriptionen auflistet, was im allgemeinen in der for -Schleife verwendet wird. Verwandter Artikel - Python File So erhalten Sie alle Dateien eines Verzeichnisses Wie man eine Datei und ein Verzeichnis in Python löscht Wie man in Python Text an eine Datei anhängt Wie man prüft, ob eine Datei in Python existiert
7 und möchte mittels ODBC ein 32bit Access ansprechen... EDIT: Bin mir gerade nicht mehr so richtig sicher ob ich jetzt ein 64bit Python am Rennen habe oder obs ein 32bit ist.... Mittwoch 19. März 2014, 11:39 Okay, Problem ist erstmal gelöst. Es lag tatsächlich daran das ich mit einem 64bit Python in ein 32bit Access schreiben wollte. Hab mir Python jetzt zusätzlich nochmal in 32bit draufgeschmissen. Vielen Dank an alle die geholfen haben python_fan Beiträge: 13 Registriert: Mittwoch 12. März 2008, 14:06 Montag 16. Juni 2014, 06:53 Hallo Fladie, ich habe jetzt das gleiche Problem wie Du und kämpfe seit Tagen erfolglos. Ich war so verzweifelt bis ich schließlich Deinen Beitrag gelesen habe. Kannst Du näher sagen, wie Du das Problem gelöst hast? Meine Umgebung: OS: Win7 64bit, Python 2. Ich muss jetzt dringend das Problem lösen. Vielen Dank! Funy Montag 16. Python datenbank zugriff. Juni 2014, 15:45 python_fan hat geschrieben: Kannst Du näher sagen, wie Du das Problem gelöst hast? Meine Umgebung: OS: Win7 64bit, Python 2.
michael070380
User
Beiträge: 29 Registriert: Freitag 16. Mai 2003, 09:05
Wohnort: Pfaffenhofen
Hallo
nachdem der Datenbankzugriff in Python nicht so schön ist wie in Perl oder PHP, habe ich dafür eine eigene Funktion geschrieben. Mit dieser Funktion ist es möglich, dank Dictonary, auf die Werte der SQL-Abfrage mit dem Spaltenname und der ZeilenNr zuzugreifen. Verbesserungsvorschläge erwünscht! Gruß
Michael B. Code: Alles auswählen #! /usr/local/bin/python
import MySQLdb
import sys
# Datenbankeinstellungen
try:
conn = nnect(host="127. 0. 1", user="root", passwd="", db="testdatenbank")
cursor = ()
except, e:
print "Datenbankfehler%d:%s"% ([0], [1])
(1)
#-------------------------------------------------------------------------------------
# SQL-Funktion
def sql_query(sql, cursor):
# Erstelle Dictonary
ergebnis = {"
Michael B. Dienstag 4. November 2003, 10:22 Hier die (angeblich) schnellere Version direkt über _mysql Code: Alles auswählen import _mysql conn = nnect(host = base_host, user = base_user, passwd = base_passwd, db = base_name) (query) result = ore_result() rows = result. fetch_row(maxrows=0, how=1) Mit maxrows wird festgelegt vieviel Datensätze zurückgegeben werden. Bei maxrows=0 werden alle Datensätze zurückgeben. Der default Wert ist hier '1'. Der Parameter how gibt an in welcher Form die Daten zurückgegeben werden. Der default Wert ist hier how=0 und liefert das Ergebnis wie gewohnt als Tuple zurück. how = 1: Als dictionary in der Form Dict[spaltenname] how = 2: Als dictionary in der Form Dict[ltenname] Alternativ zu store_result() kann die Methode use_result() verwendet werden. Python datenbank zugriff pdf. Bei use_result() werden die Datensätze stück für stück vom Server geliefert und sollte verwendet werden wenn das Ergebnis extrem groß ist. MfG Marvoloe Beiträge: 16 Registriert: Donnerstag 4. November 2004, 20:00 Wohnort: Magdeburg, Sachsen-Anhalt Donnerstag 4. November 2004, 20:19 Hm... *grübel* Momentan bin ich dabei mit PHP eine MySql-Klasse zuschreiben, die es erlaubt mit simplen Funktionen, wie "getValue(tabelle, limits)" MySql Daten zu holen.
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CDU-Spitzenkandidat Wüst reist zum Haustür-Wahlkampf ins ostwestfälischen Lübbecke sowie nach Bad Salzuflen, Wiedenbrück und Lippstadt. Enges Rennen zwischen CDU und SPD Am Freitag hatten CDU, SPD und Grüne mit viel Politprominenz ihre Abschlusskundgebungen abgehalten. Im münsterländischen Altenberge unterstrich Wüst die Bedeutung stabiler politischer Verhältnisse, um "machen zu können, worauf es ankommt" - das ist der Wahlkampf-Slogan der NRW-CDU. Unterstützung erhielt Wüst von Schleswig-Holsteins Ministerpräsident Daniel Günther (CDU), der am vergangenen Sonntag mit großem Abstand die Landtagswahl gewonnen hatte. Für die SPD trat Bundeskanzler Olaf Scholz in Köln neben dem Dom auf und warb für den SPD-Spitzenkandidaten Kutschaty. Bundeswirtschaftsminister Robert Habeck stärkte bei Kundgebungen in Düsseldorf und Köln der Grünen-Spitzenkandidatin Mona Neubaur den Rücken. 1 und 1 shop düsseldorf delivery. In mehreren Umfragen zeichnete sich zuletzt ein enges Rennen zwischen CDU und SPD ab. Die CDU lag mit etwa 30 bis 32 Prozent nur knapp vor der SPD mit 28 bis 29 Prozent.
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