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Gemeinsame Pressemitteilung des Bundesministeriums für Bildung und Forschung, der Berliner Senatskanzlei – Wissenschaft und Forschung und der TU Berlin PM-PDF (PDF, 140KB, Datei ist nicht barrierefrei) Im Rahmen der KI-Strategie der Bundesregierung entsteht in Berlin ein Leuchtturm der KI-Spitzenforschung. Dafür werden im neuen Berlin Institute for the Foundation of Learning and Data (BIFOLD) die beiden bestehenden KI-Kompetenzzentren an der TU Berlin, das Berlin Big Data Center (BBDC) und das Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen (BZML), zusammengeführt und Kooperationen mit weiteren Berliner Partnereinrichtungen ausgebaut. Das Bundesforschungsministerium erhöht die bereits bestehende Förderung der beiden Zentren um weitere 18 Millionen Euro, sodass BIFOLD zwischen 2019 und 2022 insgesamt über 32 Millionen Euro Förderung aus dem Bundeshaushalt erhält. Das Land Berlin unterstützt das neue Institut mit der Einrichtung von acht neuen KI-Professuren an der TU Berlin und an der Freien Universität Berlin.
Berlin Institute for the Foundation of Learning and Data ( BIFOLD) bündelt KI-Expertise in der Hauptstadt Im Rahmen der KI-Strategie der Bundesregierung entsteht in Berlin ein Leuchtturm der KI-Spitzenforschung. Dafür werden im neuen Berlin Institute for the Foundation of Learning and Data ( BIFOLD) die beiden bestehenden KI-Kompetenzzentren an der Technischen Universität Berlin, das Berlin Big Data Center ( BBDC) und das Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen ( BZML), zusammengeführt und Kooperationen mit weiteren Berliner Partnereinrichtungen ausgebaut. Das Bundesforschungsministerium erhöht die bereits bestehende Förderung der beiden Zentren um weitere 18 Millionen Euro, so dass BIFOLD zwischen 2019 und 2022 insgesamt über 32 Millionen Euro Förderung aus dem Bundeshaushalt erhält. Das Land Berlin unterstützt das neue Institut mit der Einrichtung von acht neuen KI-Professuren an der Technischen Universität Berlin und an der Freien Universität Berlin. Hierfür stehen im laufenden Landeshaushalt bereits 3, 5 Millionen Euro zur Verfügung.
Prof. Dr. Klaus-Robert Müller: Der Lehrer der Maschinen Er macht dank maschineller Lernsysteme chemische Erkenntnisse vorhersehbar, steuert anhand seines Brain-Computer Interfaces Gehhilfen mit der Kraft der Gedanken und arbeitet mit der Berliner Charité an einer besseren Diagnostik für Krebs. Seit über 25 Jahren setzt sich der studierte Physiker und Informatiker Prof. Klaus-Robert Müller dafür ein, Maschinelles Lernen für die "wichtigen Dinge" wie Medizin, Natur- oder Neurowissenschaften zu nutzen. Der mehrfach ausgezeichnete Spitzenforscher ist als Professor für Maschinelles Lernen an der TU Berlin und Sprecher des Berliner Zentrums für Maschinelles Lernen (BZML) tätig. Neben Gastprofessuren an diversen internationalen Universitäten hat Prof. Müller seit 2014 auch die Funktion als Co-Direktor des "Berlin Big Data Centers" (BBDC) inne. Prof. Müller, Sie hören es nicht gern, wenn Sie als Wegweiser Künstlicher Intelligenz bezeichnet werden...? Stimmt, ich mag den Begriff Künstliche Intelligenz eigentlich nicht.
Auch heute investiere ich knapp 50 Prozent meiner Zeit in Forschung, weil ich glaube, dank meiner jahrzehntelangen Erfahrung, ein paar Dinge besser durchdenken zu können. Außerdem will ich vorleben, dass es sich lohnt, seine Energie wirklich wichtigen Dingen zu widmen. Mit den Pathologen der Charité etwa arbeite ich daran, mithilfe eines sich selbst trainierenden Bilderkennungsverfahrens, Krebszellen genauer zu identifizieren, zu klassifizieren und ihre zerstörerische Wirkung abzuschätzen. Die Fortschritte sind beachtlich. Die Frage, wie Lern- und Entscheidungsprozesse von Künstlicher Intelligenz transparent sowie erklärbar werden, scheint sich wie ein roter Faden durch Ihre Arbeit zu ziehen. Eine wichtige Entwicklung, Licht in die bisherige "Black-Box" maschineller Lernsysteme zu bringen, ist Ihr "Layer-wise Relevance Propagation" (LRP). Können Sie dieses System bitte näher erklären? LRP, das wir gemeinsam mit dem Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut entwickelt und patentiert haben, ist eine Methode zum besseren Verständnis neuronaler Netze.
Dieser HUB soll vernetzen, internationale Sichtbarkeit schaffen, ein gemeinsamer "Experimentierraum" der Wissenschaft und Wirtschaft sowie Zivilgesellschaft werden und zuletzt soll er die Beteiligung Berlins an wichtigen nationalen und internationalen KI Initiativen und Programmen stärken. Um die Auswirkungen von KI auf die Berliner Wirtschaft besser zu verstehen, ließ das Land durch die Technologiestiftung Berlin zwei Studien beauftragen. Die erste Studie mit dem Titel "Künstliche Intelligenz in Berlin und Brandenburg" wurde 2018 veröffentlicht und bietet einen bereiten Überblick über das Technologiefeld KI in der Metropolregion. Die zweite Studie, welche im Jahr 2020 veröffentlicht werden soll, untersucht, wie der Wissens-und Technologietransfer von Künstlicher Intelligenz in Berlin gestärkt werden kann sowie welche Hürden es für kleine und mittelständische Unternehmen bei der Implementierung von KI-Anwendungen gibt. Zudem werden über das Berliner Wirtschaftscluster IKT, Medien und Kreativwirtschaft (IMK) Formate wie Coding-Workshops oder Antrags-Werkstätten für Fördertöpfe veranstaltet und die Content-Website betrieben.
Publikationen & Ressourcen Publikationen & Ressourcen Das MPIWG stellt in dieser Rubrik Forschungsergebnisse der wissenschaftlichen und allgemeinen Öffentlichkeit bereit und macht elektronische Quellen aus der Wissenschaftsgeschichte zugänglich. Sie ist eine Plattform für laufende Forschungsprojekte, die digitale Werkzeuge entwickeln und informiert über die Open-Access-Policy des Instituts. Der Bibliotheksservice unterstützt die Forscher am Institut, deren Arbeit in Feature Stories und Mediatheksbeiträgen einem größeren Publikum vorgestellt wird. Aktuelles Aktuelles Das Max-Planck-Institut für Wissenschaftsgeschichte veröffentlicht aktuelle Nachrichten, unter anderem Calls for Papers, Stellenangebote und Stipendienausschreibungen. Die Rubrik zu Presse und Medien informiert über die nationale und internationale Medienrepräsentanz des MPIWG und über eigene Pressemitteilungen. Informationen zu unseren öffentlichen Veranstaltungen wie Kolloquien, Seminaren und Workshops finden Sie auf unserer Veranstaltungsseite.
Ähnliche Institute in den USA und Frankreich seien zwar ebenfalls im Entstehen. "Wir in Berlin haben aber den Vorteil, dass wir die Zusammenarbeit schon seit langem praktizieren. " Berlin bietet ein belebendes Umfeld Berlin habe vielen anderen Städten außerdem voraus, ein für die Wissenschaftsszene "belebendes Umfeld" zu bieten, sagte Michael Müller an der TU. Das internationale Flair und die hohe Beliebtheit der Stadt wirkten auf kluge Köpfe aus aller Welt magnetisch. Natürlich brauche es aber auch eine geeignete "Hardware": Standorte sowie Professuren – und vor allem finanzielle Mittel. Die beiden TU-Zentren werden aktuell mit 21 Millionen Euro über ihre jeweilige Förderperiode von sieben und fünf Jahren vom Bund unterstützt. Diese Summe wird jetzt nochmal um weitere 18 Millionen Euro erhöht, so dass das Zentrum zwischen 2019 und 2022 insgesamt über 32 Millionen Euro Förderung erhält. Ebenso will Berlin acht neue Professuren an der TU und an der FU in den Bereichen Big Data und Maschinelles Lernen finanzieren.
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