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Wie die Sicherheitsbestandsstrategien kann die Bestellpunktdisposition entweder manuell gepflegt werden oder ein ERP-System kann sie automatisch auf der Grundlage des angestrebten Service Levels, der Anzahl der Verfügbarkeiten eines Materials bei Bedarf, der Wiederbeschaffungszeit und der Prognosegenauigkeit berechnen. Je variabler der Bedarf oder das Angebot eines Materials, desto höher ist der Meldebestand und der Sicherheitsbestand. Sicherheitsbestand sap transaction fees. Wiederbeschaffungszeit Die Wiederbeschaffungszeit (Replenishment Lead Time, RLT) ist die Gesamtzeit, die vom Zeitpunkt des Bedarfs eines Materials bis zur Verfügbarkeit vergeht. Es ist die Gesamtzeit, die benötigt wird, um ein Material zu beschaffen oder intern zu produzieren. Wiederbeschaffungszeit ist auch ein wichtiger Faktor bei der Ermittlung des Sicherheitsbestands – je länger die Wiederbeschaffungszeit, desto höher der Sicherheitsbestand und umgekehrt. Berücksichtigen Sie bei der manuellen Berechnung der Sicherheitsbestandsmenge immer die Wiederbeschaffungszeit, um sicherzustellen, dass in dieser Zeit bis zum Eintreffen des neuen Materials eine ausreichende Bestandsdeckung besteht.
Welche Unterstützung Sie erwartet und wie DISKOVER den Sicherheitsbestand und die Prognose optimiert Automatische Prognose- und Optimierung von Sicherheitsbestand DISKOVER optimiert statistische und durch KI erstellte Prognosen zusammen mit dem Sicherheitsbestand mittels empirischer Simulation automatisch für jeden einzelnen Artikel. Dabei können Sie selbst bestimmen welche Optimierungsziele für Sie interessant sind, z. B. Sicherheitsbestand sap transaction codes. geforderte Lieferbereitschaft bei geringstem Bestand. DISKOVER bietet leistungsfähige simulativ optimierte Prognosen, auf Basis statistischer Verfahren und neuronaler Netze (KI), die auch bei unregelmäßigen Bedarfen und Lieferbereitschaftsgraden über 95% greifen. Dank automatischer Ausreißerbereinigung, getrennter Saison- und Trendanalyse und verteilungsfreier Verfahren können auch hohe Lieferbereitschaftsgrade abgesichert werden. Spezielle stochastische Prognoseverfahren verbessern die Prognosen von Artikeln mit unregelmäßigen, stark schwankenden Bedarfen. Was noch alles geht, zeigen wir Ihnen gerne in einer persönlichen Demo, denn....... wie bestandsarm Sie Ihre Supply Chain auslegen können, hängt entscheidend von der Qualität Ihrer Markt- oder Bedarfsprognosen ab.
Bei der automatischen Berechnung des Sicherheitsbestands ist auch die gesamte Wiederbeschaffungszeit Teil der Gleichung.
Beide Möglichkeiten, sowie der reguläre Bestandsverlauf bei konstantem Verbrauch lassen sich an folgender Grafik ablesen: Verfahren bei unregelmäßigem Verbrauch [ Bearbeiten] Wie man sieht, ist regelmäßiger Verbrauch also recht unkompliziert. Nur leider ist ein solcher regelmäßiger Verbrauch eher die Ausnahme als die Regel: Die meisten Güter werden unregelmäßig verbraucht. Listabfrage Materialien mit Sicherheitsbestand - ohne Query?. In diesem Fall ergeben sich jedoch (neben den schon bekannten Lieferverzögerungen) auch folgende Unsicherheitsfaktoren: Meldebestand Da der Tagesverbrauch unregelmäßig ist, kann man nicht durch einfache Multiplikation des Verbrauchs mit der Beschaffungszeit den Meldebestand errechnen. Der Tagesverbrauch muss in diesem Fall also mittels statistischen Methoden (siehe Kapitel: Bedarfsarten und Bedarfsermittlung) prognostiziert werden, was jedoch zu Ungenauigkeiten führt und den Sicherheitsbestand angreift, wodurch im schlimmsten Fall Fehlmengenkosten entstehen können. mittels Spitzenwerten berechnet werden (höchster Verbrauch = Tagesverbrauch), wodurch jedoch in der Regel zuviel beschafft und der Höchstbestand überschritten wird.
Dadurch können Benutzer den kompletten Funktionsumfang in einem System nutzen und müssen nicht mehr zwischen mehreren Systemen für die vollumfängliche Bedienung springen. Konkret bedeutet dies auch, dass Bewegungs- und Stammdaten, die bisher teilweise nur in SAP APO gepflegt werden konnten und/oder zwischen ECC und APO transferiert werden mussten nun simplifiziert in Embedded PP/DS unter SAP S/4HANA gepflegt werden können. Aus technischer Sicht werden die Daten unter S/4HANA Tabellen gespeichert, so dass keine doppelte Datenhaltung erforderlich ist und Redundanzen vermieden werden. Simplifizierungen mit S/4HANA Embedded PP/DS Auch wenn die meisten SAP APO PP/DS Features unter Embedded PP/DS verfügbar sind, gibt es einige Simplifizierungen, die nicht weiter genutzt werden können und ich Ihnen in den nächsten Abschnitten einmal zusammengefasst habe. S/4HANA Embedded PP/DS - Diese Dinge gehen nicht mehr! - Rewion. Ergänzende Informationen können Sie auch jederzeit in der SAP Note 2517109 nachlesen. 1 – Vereinfachung der Stammdatenpflege Im Vergleich zu APO PP/DS ist es unter SAP S/4HANA Embedded PP/DS nicht mehr möglich Materialstammdaten und Ressourcen lokal in einem separaten Tool zu pflegen.