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0, die im März 2016 veröffentlicht wurde. Zwischen 2009 und 2010 wurde SPSS kurzzeitig als »Predictive Analytics SoftWare« bezeichnet und war auf Ihrem Computer unter dem Namen PASW zu finden. 2010 wurde es von IBM gekauft und ist seither unter dem einheitlichen Namen IBM SPSS Statistics bekannt. (Und nein, wir wissen auch nicht, warum hinten noch einmal ein »Statistics« steht! ). Deskriptive Statistik Wenn Sie Daten sammeln, müssen Sie Ihre Erkenntnisse anderen Menschen mitteilen (zum Beispiel Ihrem Professor oder Ihrem Chef). Angenommen, Sie sammeln Daten von 100 Menschen hinsichtlich ihres Grades an Coulrophobie (das ist die Angst vor Clowns). Wenn Sie einfach eine Liste mit 100 Werten in SPSS erstellen, dann ist das nicht besonders aussagekräftig. Stattdessen brauchen Sie eine Möglichkeit, Ihren Datensatz knapp und präzise zu beschreiben. Deskriptive statistik für dummies 2019. Im Normalfall zeigen Sie dafür zweierlei Informationen an – Lagemaße und Streuung. Lagemaße Es gibt verschiedene Arten von Lagemaßen. Alle versuchen, eine Zahl zu erzeugen, die Ihre Variable genauer erklärt.
Außerdem erfährst du, wie du beispielsweise Aussagen über die Notenverteilung in deinem Kurs mit Hilfe des arithmetischen Mittels treffen kannst. Wie du Ausreißer identifizieren und damit umgehen kannst, zeigen wir dir in dem Video Spannweite und Quartilsabstand, indem wir die Streuung um den Mittelwert genauer untersuchen. Statistik für Dummies : Rumsey, Deborah: Amazon.de: Bücher. Auch die Zusammenhangsmaße kommen nicht zu kurz und wir zeigen dir, wie du die Beziehung zwischen dem Schulabschluss und den monatlichen Einkommen in einer Kontingenztabelle übersichtlich darstellen kannst. Zusammenfassung deskriptive Statistik im Video zur Stelle im Video springen (04:11) Zusammenfassend kannst du dir also merken, dass es das Ziel der deskriptiven Statistik ist, deinen Datensatz anschaulich mit Hilfe von Tabellen und Grafiken darzustellen. So kannst du die zentralen Kennzahlen der Lage- Streuungs und Zusammenhangsmaße direkt ermitteln und ablesen, um anschließend weiter mit diesen Parametern arbeiten zu können im Rahmen der explorativen und induktiven Statistik.
Beispielsweise kann es sinnvoll sein, ein mittleres Depressionspotenzial von 32, 4 für eine bestimmte Teilnehmergruppe zu nennen, während ein mittleres Geschlechtsmaß von 1, 6 für dieselbe Gruppe wenig sinnvoll ist! Um die Mittelwerte wird es in Kapitel 4 gehen. Variablen sind diskret, wenn sie Kategorien abbilden (zum Beispiel männlich und weiblich). Man nennt sie stetig, wenn die Werte überall innerhalb eines vorgegebenen Wertebereichs liegen können. Beispielsweise können Depressionspotenziale jeden Zahlenwert zwischen 0 und 63 annehmen, wenn sie anhand des Beck‐Depressions‐Inventars gemessen werden. Außerdem unterscheiden sich Variablen in ihren Messeigenschaften. Es gibt vier Messniveaus: Darüber hinaus sollten Sie die Variablen in Ihren Daten als unabhängig oder abhängig klassifizieren. Statistik Für Dummies Cheat Sheet - Dummies - Business - 2022. Diese Klassifizierung hängt von der aktuellen Fragestellung ab. Wenn Sie beispielsweise den Unterschied in Depressionspotenzialen zwischen Männern und Frauen untersuchen, ist die unabhängige Variable das Geschlecht, das heißt die Variable, für die Sie eine Änderung prognostizieren möchten.
Das gebräuchlichste Maß ist der Mittelwert. Korrekt heißt dieses Maß arithmetisches Mittel. Vermutlich sind Sie schon mit diesem Maß vertraut. Um den Mittelwert zu erhalten, addieren Sie einfach alle Werte für eine Variable und dividieren anschließend durch die Anzahl der betrachteten Teilnehmer oder Fälle. Eine der Stärken des Mittelwerts als Lagemaß ist, dass er alle Ihre Daten repräsentiert. Das ist jedoch auch gleichzeitig eine Schwäche, weil er von Extremwerten beeinflusst wird. Er stellt Ihre Daten also nicht immer auf repräsentative Weise dar. Der Median oder Zentralwert als Mittelwert sortierter Werte ist gut geeignet, wenn Ihre Variable auf dem Ordinalniveau der Messung bewertet wird. Der Modalwert ist der am häufigsten auftretende Wert in einem Datensatz. Er eignet sich als Lagemaß, wenn Ihre Variable auf Nominalniveau bewertet wird. Lagemaße werden in Kapitel 4 genauer beschrieben. Deskriptive statistik für dummies book. Streuung Maße für die Streuung sind Zahlen, die die Standardabweichung oder Variabilität Ihrer Variablen zeigen.
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