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Dies ist die allgemeinste Methode, da keine zusätzlichen Pakete erforderlich sind. Aber es beinhaltet zwei Schritte. Erstens, exportieren Sie den Data Frame als CSV-Datei. Zweitens, öffnen Sie die CSV-Datei in Excel und speichern Sie sie als Excel-Datei. Wir werden auch drei Pakete kennenlernen, die einen Data Frame direkt als Excel-Datei exportieren. Diese Pakete müssen vom Benutzer installiert werden. R - Exportieren Sie Daten nach Excel. Sie können auch das Vorhandensein anderer Software auf dem System erfordern. Verwenden Sie die Funktionen () und write. csv2(), um einen Data Frame als CSV-Datei zu exportieren Die eingebaute Funktionalität von R ermöglicht es uns, einen Data Frame in zwei unten beschriebenen Schritten nach Excel zu exportieren. Die Funktionen () und write. csv2() erstellen CSV-Dateien, die von Tabellenkalkulationsprogrammen gelesen werden können. Diese Funktionen sind Convenience-Wrapper für die Funktion (), die reine Textdateien erstellt. CSV steht für Comma Separated Values. Eine CSV-Datei ist eine reine Textdatei.
# It will save the file to R's current working directory. (df, file = "") Verwenden Sie das xlsx -Paket, um einen Data Frame von R nach Excel zu exportieren Für das Paket xlsx muss Java (inkl. JDK) installiert sein. Dieses Paket enthält die Funktion (), um aus einem Data Frame eine Excel-Datei zu erstellen. Das erste Argument ist der Data Frame. R tabelle erstellen en. Das zweite Argument ist die zu erstellende Datei. # Install the xlsx package if you do not already have it. ckages("xlsx") # If the openxlsx package is currently loaded, detach it. detach(package:openxlsx) # Load the xlsx package. library(xlsx) (df, file = "", = FALSE) Verwenden Sie das writexl -Paket, um einen Data Frame von R nach Excel zu exportieren Das Paket writexl enthält die Funktion write_xlsx() zum Erstellen einer Excel-Datei. Das erste Argument ist der Data Frame und das zweite Argument ist der Pfad der zu erstellenden Datei. Wenn nur der Dateiname angegeben wird, wird er im aktuellen Arbeitsverzeichnis von R erstellt. # Install the writexl package if you do not already have it.
Wir bezeichnen erst den Dataframe, welchen wir exportieren wollen, dann den Dateinamen mit der jeweiligen Dateiendungen, anschließend wie die einzelnen Spalten getrennt werden, entweder " \t " für tabulator Trennung oder "; " für CSV Dateien. R tabelle erstellen per. Zum Schluss noch " = FALSE " damit nicht die Zeilennummern aus dem Dataframe in die Tabelle exportiert wird. Für unser Beispiel mit dem Datenframe " profData " geben wir folgendes ein: (profData, "", sep = "\t", = FALSE) (profData, "") So das was wieder für dieses Mal. Wir können jetzt Daten eingeben, importieren, bearbeiten und exportieren. Im nächsten Blogeintrag, werden wir uns damit beschäftigen, wie wir Datensätze manipulieren können und auch zwischen dem " wide-format " und " long-format " wechseln kann.
Es ist zwingend notwendig beim Argument "col" die Farben mit c("Farbe 1", …, "Farbe n") aufzulisten. Die Farben werden entsprechend von links nach rechts zugewiesen. Zu den Farben in R gibt es hier noch mal einen ausführlichen Artikel: Farben in R, der "col"-Befehl. boxplot(IQ~Geschlecht, xlab="Geschlecht", ylab="IQ", col=(c("lightblue", "pink"))) Boxplot über die Funktion "ggplot" erstellen Die ggplot-Funktion ist sehr umfangreich bzw. erlaubt sehr viele Detailänderungen. Auf die meiner Meinung nach wichtigsten werde ich daher nachfolgend eingehen. Zunächst muss sie über den Befehl library(ggplot2) geladen werden. Habt ihr ggplot2 nicht installiert, könnt ihr das über den Befehl ckages("ggplot2") tun. In meinem Fall liegt das Datenset im Dataframe "data_xls". Dies ist das erste Argument in der ggplot-Funktion. Danach kommt die aes-Funktion. Boxplot in R erstellen - Björn Walther. Hier lege ich mit y=IQ fest, dass ich für IQ eine Grafik erstellen möchte. ggplot(data_xls, aes(y = IQ)) Das Ergebnis ist zunächst nur ein leeres Koordinatensystem mit der entsprechenden Beschriftung: Als Nächstes folgt der Boxplot-Befehl.
Ein Boxplot bildet verschiedene Lageparameter und Streuparameter ab und gibt damit einen ersten groben Überblick über eine Verteilung. Dieser Artikel zeigt die Erstellung in R über verschiedene Wege. Ein Boxplot kann auch in SPSS erstellt werden. Für eine ausführliche Interpretation gibt es einen speziellen Artikel. Wie man R und das Zusatzmodul RStudio installiert, zeigt dieser Artikel. Boxplot über die Funktion "boxplot" erstellen Am einfachsten gelingt das Erstellen eines Boxplots über die gleichnamige Funktion "boxplot" Der einfache Boxplot Der Code hierfür ist auch denkbar einfach. Hier wird ein Boxplot für die Variable IQ eines zufällig generierten Datensatzes erstellt: boxplot(IQ) Das führt zu folgendem Ergebnis: Hier fehlt für meinen Geschmack allerdings eine Bezeichnung, was ich etwas weiter unten zeige. R tabelle erstellen 1. Der gruppierte Boxplot Hat man zwei Gruppen, z. B. das Geschlecht der Probanden, das man vergleichen möchte, verwendet man eine leicht geänderte Funktion: boxplot(IQ~Geschlecht) Hier erhält man nun zwei Boxplots: Die Beschriftung der Kategorien wird dann automatisch von R vorgenommen.
How-To's R Anleitungen Exportieren einen Data Frame von R nach Microsoft Excel Erstellt: April-14, 2022 Optionen zum Exportieren eines Data Frames von R nach Excel Verwenden Sie die Funktionen () und write. csv2(), um einen Data Frame als CSV-Datei zu exportieren Verwenden Sie Pakete, um einen Data Frame von R nach Excel zu exportieren Fazit R ist ein leistungsstarkes Tool zur Datenanalyse und -visualisierung. Aber nicht jeder benutzt R. Möglicherweise müssen wir die Ergebnisse unserer Datenanalyse als Excel-Datei an jemanden senden, oder wir möchten die Daten in einer PowerPoint-Präsentation anzeigen. Was auch immer der Grund ist, der Export unserer Daten nach Excel ist eine nützliche Fähigkeit. Optionen zum Exportieren eines Data Frames von R nach Excel R bietet oft mehrere Möglichkeiten, um dieselbe Aufgabe auszuführen. R & RStudio - Tabelle mit Werten erstellen - YouTube. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie einen Data Frame mit den Funktionen () und write. csv2() des utils -Pakets nach Excel exportieren. Das Paket utils ist in der Installation von R enthalten und wird standardmäßig geladen.
Wenn Excel die richtigen Daten nicht richtig anzeigen kann, versuchen Sie Folgendes. Wenn Excel mehr oder weniger Spalten als erwartet erstellt, ändern Sie die Trennzeichenoption beim Öffnen der CSV-Datei. Verwenden Sie dasselbe Trennzeichen, das in der CSV-Datei gefunden wurde. Wenn Excel das Dezimalzeichen nicht korrekt anzeigt, versuchen Sie nach dem Öffnen der Datei das Zahlenformat der betroffenen Spalten zu ändern. Die Systemgebietsschemaeinstellung kann auch einen Hinweis geben. Verwenden Sie Pakete, um einen Data Frame von R nach Excel zu exportieren Mehrere beigesteuerte Pakete ermöglichen es uns, einen Data Frame direkt nach Microsoft Excel zu exportieren. Wir werden über drei solcher Pakete lernen. Diese Pakete verfügen über mehrere Funktionen und Optionen, mit denen wir verschiedene Aspekte der Excel-Datei anpassen können. Wir konzentrieren uns jedoch auf die grundlegende Verwendung der Funktion, die einen Data Frame als Excel-Datei exportiert. Wenn diese Pakete noch nicht installiert sind, müssen wir sie installieren.
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