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Auf Wartungsfreundlichkeit und leichte Schaltbarkeit konzentrierte sich Mercedes zu dieser Zeit. Das galt auch für die neuen Baufahrzeuge, beispielsweise den 1632 AK. Je nach Motorleistung war er mit Synchrongetrieben von ZF der Typen S6-80 oder S6-90 ausgerüstet. Die hydraulisch betätigten Kupplungen mit Totpunktfeder stellten sich automatisch nach. Etwas fremd war der Gedanke, einen Transporter mit einem Automatikgetriebe auszurüsten. VW ließ sich dadurch nicht irritieren und bot Anfang der 70er-Jahre eine aus dem Pkw 1600 und dem Audi 100 übernommene Automatik im Transporter an. Anstelle des manuellen Schalthebels trat ein Wählhebel mit den Stellungen P (Parken), D (Drive), R (Rückwärts) und den Bereichen 1 und 2. Im Laufe der 80er-Jahre kam immer mehr Elektronik ins Spiel. Beispiel dafür war die automatische Kupplung von Fichtel & Sachs: 14 Jahre nach der Premiere des Saxomaten stellte das Unternehmen 1971 die Produktion der automatischen Kupplung ein. Technik im Wandel: Zahn um Zahn - eurotransport. Ständige Defekte und anfallende Justierarbeiten hatten Fahrzeughersteller und -halter verärgert.
Die Kernergebnisse des Forschungsberichts Veränderungs- und Transformationsprozesse am Arbeitsplatz haben wir für Sie zusammengefasst. Wie Beschäftigte technologischen Wandel im Arbeitsalltag erleben, berichten Schornsteinfeger zweier Generationen im Doppelporträt. FAQ zu KI: Was ist Künstliche Intelligenz? Künstliche Intelligenz ist eine Technik der Informationsverarbeitung zur eigenständigen Lösung von Problemen durch Computer oder computergesteuerte Systeme. Das bedeutet, dass Aufgaben maschinell erledigt werden können, die ansonsten menschliche Intelligenz erfordern. Technologische Transformation im Wandel der Arbeitswelt. Diese Handlungen geschehen je nach System mit einem unterschiedlichen Grad an Autonomie der Maschinen. Unternehmen setzen heute insbesondere zwei Arten Künstlicher Intelligenz ein: Die Mustererkennung - also Algorithmen, die große Mengen an Daten in Form von Bild, Sprache oder Text nach Mustern durchsuchen, um beispielsweise Spracherkennungssoftwares zu verbessern und das maschinelle Lernen, also die Adaptions- und Lernfähigkeit der Systeme, die neue Informationen selbstständig zu bestehenden Daten hinzufügen, neue Muster mit alten abgleichen oder einordnen und das eigene Computerprogramm verbessern.
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