actionbrowser.com
Wir werden dies an einem Beispiel demonstrieren. Zuerst erzeugen wir jedoch Daten, die wir dann rausschreiben werden. Im Verzeichnis data1 liegen die beiden Dateien und, die entsprechend die Zahlen der männlichen und weiblichen Bevölkerungs von Ländern enthalten. In der Datei im Verzeichnis data1 speichern wir die eben erzeugte DataFrame population: Wir möchten nun ein DataFrame bzw. Erstellen einer csv Datei - Das deutsche Python-Forum. eine Datei erzeugen, die alle Informationen enthalten soll, also sowohl die weibliche und die männliche Bevölkerung als auch die Gesamtbevölkerung. Dazu konkatenieren wir die drei DataFrames: Um das Ergebnis der vorigen Konkatenation besser zu verstehen, geben wir im Folgenden nur die interessanten Indizes aus: Wir wollen nun den hierarchischen Index umdrehen, sodass man für jedes Land direkt alle Bevölkerungsinformationen im Blick hat: Lesen und Schreiben von Excel-Dateien Es ist auch möglich, Microsoft-Excel-Dateien zu lesen und zu schreiben. Um diese Funktionalitäten bereitzustellen, benutzt Pandas die Module xlrd und openpyxl.
Diese Module werden automatisch von Pandas installiert, sodass man sie nicht extra installieren muss. Wir werden ein einfaches Excel-Dokument benutzen, um Lesemöglichkeiten von Pandas zu demonstrieren. Python csv datei schreiben command. Das Dokument enthält zwei Blätter (englisch "sheet"), das eine mit dem Namen 'week1' und das andere 'week2'. Eine Excel-Datei lässt sich mit der Funktion "read_excel" einlesen. Wir zeigen dies mit dem folgenden Python-Programm: Von den beiden Blättern der Datei "" haben wir nur eine mit read_excel eingelesen. Eine Excel-Datei, die aus zahlreichen Blättern bestehen kann, kann mit allen Blättern wie folgt eingelesen werden: Voriges Kapitel: Pandas DataFrames Nächstes Kapitel: Dealing with NaN
6+ hast musst du da leider `ly` zum schliessen nehmen. Ab 2. 5 gibt es Wenn es darum geht, Daten nach Excel zu bringen, würde ich übrigens xlwt empfehlen.
Anschließend wird sie wieder geschlossen. Habe ich das so richtig verstanden. Freitag 19. Februar 2010, 09:44 Richtig. Wenn du kein Python 2. 6+ hast musst du da leider `ly` zum schliessen nehmen. Ich wollte damit zeigen, dass `` ein File-objekt entgegen nimmt, das muss nicht notwendigerweise da geoeffnet werden (sollte v. a. nicht, eben da man die Ressource nicht schliessen kann). Will man die Ausnahmebehandlung fuer die IOError noch dazunehmen, dann umschliesst man die with-Suite mit ` IOError, e:... ` Aber nicht mit einem blanken `except`. Samstag 20. Februar 2010, 12:43 Hallo Folgendes Problem. Python csv datei schreiben download. ich möchte in einer Zeilen mit Werten hinzufügen. Das klappt auch nur leider ist immer zwischen den Werten eine Zeile frei (Excel) muss ich abändern bzw. hinzufügen, damit in Zeile 2 die ersten Werte stehen, Zeile 3 die nächsten usw.? Code: Alles auswählen def write_append_table_line(lData, sFilename): with open(sFilename, 'a') as fobj: writer. writerow(lData) except IOError: mkesper Beiträge: 919 Registriert: Montag 20. November 2006, 15:48 Wohnort: formerly known as mkallas Kontaktdaten: Montag 22. Februar 2010, 14:56 cofi hat geschrieben: Richtig.
datei = open('', 'r+') Sollte nun nichts als Ausgabe erscheinen, dann sieht man das Problem bei 'r+'. Wir lesen schneller aus, als in die Datei geschrieben wurde bzw. das System puffert und daher kommt Chaos. Daher kommt nichts in der Ausgabe. Wie man in Python Listen in CSV schreibt | Delft Stack. Daher den Modus 'r+' nur mit Vorsicht nutzen! Hier hilft das Schließen der Verbindung über die Methode close(). Allerdings muss dann auch die Datei wieder geöffnet werden. () Lesen/Schreiben binär Sollten wir nun mit binären Daten arbeiten, dann ist als Modus 'b' angesagt, der an das primäre Kürzel angehängt wird. Beispiel für Schreiben Binär datei = open('', 'wb') Oder für Lesen Binär datei = open('', 'rb') Weiterempfehlen • Social Bookmarks • Vielen Dank tweet Facebook teilen pin it mitteilen teilen teilen