actionbrowser.com
Rasterdaten beinhalten unterschiedliche Einzelpixel oder rechteckig angeordnete Pixelhaufen. Beide Datentypen werden neben Attribut- und Metadaten in Geoinformationssystemen miteinander kombiniert (siehe auch Streit, 1997). In Abbildung 3. 1. 1 ist die graphische Ausgestaltung der beiden grundsätzlichen Datentypen erläutert. Abb. 1: Geometrie-Rasterdaten und ihre graphische Ausgestaltung in der Fernerkundung (aus Bill & Fritsch, 1994) In der Geofernerkundung spielen die Rasterdaten die wichtigste Rolle, da die FE-Sensoren (z. Scanner, SAR, digitale Kameras) diesen Datentyp primär generieren. Vektordaten werden bei Bedarf immer erst sekundär dem Datensatz hinzugefügt um linienhafte Geo-Ojekte (Isolininien, Strassen etc. ) zu kartographischen oder allg. Geoinformationszwecken zusammen mit ihren Attributinformationen mit den Fernerkundungsdaten zu verschneiden. Auch photographische Bilder müssen für die digitale Bildverarbeitung digitalisiert, d. h. Digitale bildverarbeitung skript des. ihre analoge Information muß in eine numerisch kodierte Rasterform überführt werden.
R. zwischen 0 und 255 liegen. Insgesamt finden zwei Gruppen von (Grauwert-) Funktionen Anwendung: - durch geometrische Transformationen werden Bilder in ihrer Form verändert, die ursprünglichen Grauwerte bleiben i. dabei erhalten (z. Entzerrungen) - durch radiometrische Transformationen werden die Grauwerte verändert, während die geometrischen Eigenschaften erhalten bleiben (z. Kontrastverbesserung, unterdrücken von Rauschen) Eine Bildmatrix besteht immer aus Bildspalten (columns) und Bildzeilen (rows), deren Ursprung meist links oben im Koordinatensystem (Bildschirm) liegt. Ihr Produkt mal Datentiefe ergibt immer die Größe einer Bilddatei (z. Digitale Bildverarbeitung Flashcards | Quizlet. 10 x 10 Pixel [x 1 byte = 8 bit] = 100 Byte)! Bei Satellitendaten sind die Pixel immer rechteckig (i. quadratisch) und durch ihre Auflösung pro Pixel definiert (z. 10m bei SPOT P-Mode oder 70cm bei Quickbird im P-Mode). Durch Bildverarbeitungsprogramme können diese meist quadratischen Pixel auch in Rechtecke umgewandelt werden, wenn z. seitliche Überlappungen vorliegen (z.
Vorlesung Veranstaltung 5452V Bildverarbeitung Mo. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (IM) HS 11, Di. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (JUR) HS 14, Termine am Montag. 22. 08. 22, Dienstag. 04. 10. 22 10:00 - 12:00, Ort: (IM) HS 13, (IM) HS 11 Prof. Dr. Tomas Sauer 5734V Mathematical Foundations of Machine Learning Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (IM) HS 13, Mi. Digitale bildverarbeitung script v2. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (PHIL) HS 4, Termine am Montag. 22 14:00 - 16:00, Ort: (IM) HS 13, (IM) HS 11 Prof. Tomas Sauer Seminar Veranstaltung 5737S Anwendungen der Funktionentheorie Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (ITZ SR 011 (mit 5738S)) Prof. Tomas Sauer 5738S Anwendungen der Funktionentheorie Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: (ITZ) SR 011 Prof. Tomas Sauer Übung Veranstaltung 5452UE Bildverarbeitung Mo. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (JUR) SR 059, Fr. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (IM) SR 030 Kathrin Schiermeier Prof. Tomas Sauer 5734 UE Mathematical Foundations of Machine Learning Mi. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (JUR) HS 14, Do.