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Verkleinern einer Datenbank - SQL Server | Microsoft Docs Weiter zum Hauptinhalt Dieser Browser wird nicht mehr unterstützt. Führen Sie ein Upgrade auf Microsoft Edge durch, um die neuesten Features, Sicherheitsupdates und den technischen Support zu nutzen. Artikel 04/18/2022 3 Minuten Lesedauer Ist diese Seite hilfreich? Haben Sie weiteres Feedback für uns? Feedback wird an Microsoft gesendet: Wenn Sie auf die Sendeschaltfläche klicken, wird Ihr Feedback verwendet, um Microsoft-Produkte und -Dienste zu verbessern. Datenbank optimieren mit phpMyAdmin. Datenschutzrichtlinie Vielen Dank. In diesem Artikel Gilt für: SQL Server (alle unterstützten Versionen) Azure SQL-Datenbank In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie eine Datenbank in SQL Server mithilfe von Objekt-Explorer in SQL Server Management Studio oder Transact-SQL. Mit dem Verkleinern von Datendateien wird Platz gewonnen, indem Datenseiten vom Ende der Datei an nicht belegten Platz weiter am Dateianfang verschoben werden. Wurde am Ende der Datei ausreichend Platz geschaffen, kann die Zuordnung der Datenseiten am Ende der Datei aufgehoben und die Datenseiten können ins Dateisystem zurückgegeben werden.
Zweitens sind diese Programme kostenlos und auf Open-Source basierend, sodass diese vom Wissen und der Erfahrung der kontinuierlich wachsenden MySQL-Community profitieren. Und zu guter Letzt werden diese Programme ständig weiterentwickelt und manche werden professionell unterstützt (entweder kostenlos oder kommerziell). Folglich werden diese Anwendungen ständig verbessert und halten mit der sich entwickelnden MySQL-Datenbank mit. Alle Programme sind (mit einer Ausnahme) Unix-Kommandozeilen-Programme sind. Dies liegt größtenteils daran, dass MySQL auf Unix-Systemen weiter verbreitet und entwickelt ist. Verkleinern einer Datenbank - SQL Server | Microsoft Docs. Und nun zu den 10 essentiellen MySQL-Werkzeugen. mk-query-digest Nichts frustriert so sehr wie eine schlechte MySQL-Leistung. Es passiert häufig, dass bei einem solchen Problem die Hardware in Verdacht. Aber häufig ist nicht die Hardware schuld an der schlechten Leistung, sondern langsam ausgeführte Abfragen, die andere Abfragen somit blockieren. Dies führt zu weiteren langsamen Antwortzeiten.