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Zusammenfassung Nachdem die Daten einer Untersuchung erhoben und aufbereitet wurden, müssen sie ausgewertet werden. Erst durch die Analyse der erhobenen Daten sind Aussagen über die Annahme oder Verwerfung von Hypothesen möglich. Auch wenn der Prozess der Datenanalyse keineswegs ein einfacher und geradliniger Vorgang mit einer klar definierten Abfolge einzelner Arbeitsschritte ist, sondern fast immer als ein iterativer Prozess verläuft, lassen sich dennoch bestimmte Phasen einer Datenanalyse beginnend mit univariaten über bivariate bis zu multivariaten/multiplen statistischen Analysemethoden sinnvoll unterscheiden (vgl. z. B. Datenauswertung mit spss 2. Schöneck/Voß 2005, 99). Einen Überblick über einzelne Verfahren uni-, bi- und multivariater Methoden gibt Abbildung 44. Preview Unable to display preview. Download preview PDF. Copyright information © 2008 VS Verlag für Sozialwissenschaften | GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden About this chapter Cite this chapter Raithel, J. (2008). Datenauswertung mit SPSS. In: Quantitative Forschung.
Deskriptive Statistiken, Reliabilitäts- und Korrelationsanalysen sowie Varianz- und Regressionsanalysen verfeinern das Programm, machen aber teilweise entsprechende Zusatzmodule erforderlich. Wie läuft die Datenanalyse mit SPSS ab? Um eine Datenauswertung mit SPSS durchführen zu können, müssen zunächst die Rohdaten, die mithilfe einer Umfrage oder eines Versuchs ermittelt wurden, in eine SPSS-Datei eingegeben werden. Nachdem die Variablen, die für die Ergebnisinterpretation vonnöten sind, die Wertelabels, die die Zahlen genauer benennen, und das Messniveau, das die Ausgabe der Daten steuert, festgelegt wurden, können die Daten eingegeben werden. In manchen Fällen ist eine Umkodierung der Daten notwendig, bevor die Auswertung beginnen kann, jedoch ist nach der Eingabe der Daten der größte bzw. zeitaufwändigste Teil der Arbeit bereits getan. Auf Knopfdruck berechnet SPSS deskriptive Statistiken, Kreuztabellen, Reliabilitäten und Korrelationen. Www.myauswertung.de – SPSS und Statistik Auswertung, SPSS Hilfe, Beratung für IBM SPSS Statistics / PASW Statistics. Abhängig davon, wie man Werte und Variablen zusammenfügt, verschafft SPSS einen Überblick über die Gesamtsituation der Auswertung, d. h. es wird mit sämtlichen Daten gerechnet und diese werden in Form von Tabellen und Grafiken ausgegeben.
Kontaktdaten Institut für Handel & Internationales Marketing Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Handelsmanagement Universität des Saarlandes Campus Gebäude A5. 4, 1. OG, Raum 1. 36 66123 Saarbrücken Tel. : +49 (0)681 302-4475 Fax: +49 (0)681 302-4532 hima(at)
Rechtzeitig vor dem Kurs erhalten Sie weitere Informationen per E-Mail von den Dozent*innen. Programmversion: Mitarbeit mit eigenem Endgerät mit installierter IBM SPSS Statistics 28 ( Installationsanleitung). Datenanalyse mit SPSS | StatistikenAuswerten.com. Empfohlen wird die Nutzung der Netzwerklizenz. Anmeldung Präsenz-Kurs Format: Jeweils 4-stündiges Training an 3 Schulungstagen an Computerarbeitsplätzen der WWU IT (nur Windows) Programmversion: IBM SPSS Statistics 28 Kursmaterial: Link zu den Unterlagen im Learnweb [ de] Anmeldung
Nutzen Sie einfach unser Kontaktformular für eine kostenlose Beratung bzw ein unverbindliches Angebot – oder rufen Sie uns an. Was ist bei der Auswertung mit SPSS zu beachten? Das Video zu den 5 typischen Fehlern bei einer SPSS Auswertung können Sie sich auch gern bei Youtube direkt ansehen. Um eine SPSS Auswertung Ihrer statistischen Daten durchzuführen, benötigen Sie trotz aller Unterstützung, die dieses Werkzeug bietet, trotzdem fundierte Statistikkenntnisse. Da SPSS die Berechnungen selbstständig durchführt, brauchen Sie scheinbar die verwendeten Formeln nicht zu kennen. Datenauswertung mit spss de. Diese sollten Sie jedoch trotzdem kennen, damit Sie die Bedeutung der Parameter verstehen, welche SPSS berechnet. Außerdem sollten Sie selbst wissen, welche statistische Datenanalyse man auf welche Art von Daten anwenden kann, auch wenn SPSS diese Voraussetzungen teilweise prüft. Auch für das Verständnis von auftretenden Fehlermeldungen und Warnungen müssen Sie sowohl die Voraussetzungen als auch das Prinzip der statistischen Auswertungen kennen.
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