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Als Linearkombination bezeichnen wir eine Addition von Vektor en und/oder Vielfachen davon. Beispiel Hier klicken zum Ausklappen So wäre eine Linearkombination der Vektoren $\vec{a}, \vec{b}$ und $\vec{c}$ zum Beispiel $3\cdot\vec{a} + 2\cdot\vec{b} + 3\cdot\vec{c}$. Eine andere ist $\vec{a} – 3\cdot\vec{b} + 5\cdot\vec{c}$. Merke Hier klicken zum Ausklappen Allgemein gilt: $r\cdot\vec{a} + s\cdot\vec{b} + t\cdot\vec{c}$. Wenn als Vektoren zum Beispiel $\vec{a}=\begin{pmatrix}2\\1\\0\end{pmatrix}, \vec{b}=\begin{pmatrix}5\\-2\\1\end{pmatrix}, \vec{c}=\begin{pmatrix}0\\3\\5\end{pmatrix}$ gegeben sind, erhalten wir je nach Wahl der Parameter r, s und t als Ergebnis einen Vektor $\vec{d}$. Linearkombination von Vektoren - Online-Kurse. Beispiel Hier klicken zum Ausklappen In Beispiel 1 ist $\vec{d}=\begin{pmatrix}16\\8\\17\end{pmatrix}$, in Beispiel 2 ist $\vec{d}=\begin{pmatrix}-13\\22\\22\end{pmatrix}$. Meistens ist die Aufgabenstellung aber genau andersrum: Zu einem gegebenen resultierenden Vektor $\vec{d}$ sollen die Parameter r, s und t bestimmt werden, so dass $\vec{d}$ als Linearkombination von $\vec{a}, \vec{b}$ und $\vec{c}$ angegeben werden kann.
Unter der Linearkombination von Vektoren versteht man die Summe von mehreren Vektoren, wobei es sein kann, dass einzelne oder alle Vektoren auch noch mit einem Skalar multipliziert wurden. Linearkombination mit Nullvektor. Hier findest du folgende Inhalte Formeln Linearkombination von Vektoren \(\overrightarrow s = {\lambda _1} \cdot \overrightarrow {{a_1}} + {\lambda _2} \cdot \overrightarrow {{a_2}} +... + {\lambda _n} \cdot \overrightarrow {{a_n}} \) Lineare Abhängigkeit von Vektoren Zwei Vektoren sind linear abhängig und daher parallel zu einander, wenn das Kreuzprodukt der beiden Vektoren den Nullvektor ergibt. Zwei Vektoren sind linear abhängig und daher parallel zu einander, wenn es einen Faktor \(\lambda\) (=Skalar) gibt, mit dem man die Richtungsvektoren \(\left( {\begin{array}{*{20}{c}} {{a_x}}\\ {{a_y}} \end{array}} \right)\) des einen Vektors in die Richtungsvektoren des anderen Vektors durch Multiplikation umrechnen kann \(\left( {\begin{array}{*{20}{c}} {{b_x} = \lambda \cdot {a_x}}\\ {{b_y} = \lambda \cdot {a_y}} \end{array}} \right)\) Drei Vektoren sind linear abhängig, wenn sie in der selben Ebene liegen, also komplanar sind.
Die Linearkombination sieht also wie folgt aus: $(1, 4, 6) = (-2) \cdot (1, 2, 1) + 13 \cdot (1, 1, 1) + (-5) \cdot (2, 1, 1)$ Expertentipp Hier klicken zum Ausklappen Bei der obigen Berechnung der Unbekannten kann die Berechnung (Subtraktion der Gleichungen) in beliebiger Reihenfolge vorgenommen werden. Sinnvoll ist dabei so vorzugehen, dass möglichst viele Unbekannte wegfallen. Die obigen Berechnungen können auch nach dem Gaußschen Eliminationsverfahren durchgeführt werden.
VEKTOR als LINEARKOMBINATION von 3 Vektoren darstellen – lineare Abhängigkeit - YouTube