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Das Spektrum wird dabei erweitert durch ausgesuchte Gastspiele, große Kleinkunst, kleinere Musiktheaterproduktionen, eine Jugendtheatergruppe sowie nicht zuletzt die alljährliche Krimi-Produktion im Herbst und das beliebte Weihnachtsmärchen. All das macht die Spielstätte unverwechselbar in der Theaterszene der Hansestadt. Seit nunmehr fast zwei Jahrzehnten behauptet sich das Haus in der Lübecker Theaterszene – als eine der wenigen nichtsubventionierten Spielstätten ausschließlich finanziert durch den Verkauf von Eintrittskarten. Theater geisler lübeck spielplan. Seit November 2019 liegt die Leitung des Theaters in den Händen von Michael Knoll und Lennart Mesenbring. Im Herzen der Lübecker Innenstadt gelegen, umgeben von historischen Altstadthäusern, begreift sich das Haus als ein Theater für alle Lübecker*innen sowie für die vielen auswärtigen Gäste.
Es spielen: Heiko Fischer, Kerstin Poetting und Michael Knoll Regie: Lennart Mesenbring Aufführungsrechte: Felix Bloch Erben Dauer: ca. 2 Stunden inkl. Pause Auch Interessant
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Python-Pakete und Konfiguration ¶ import numpy as np import as plt% matplotlib inline # set default values for all plotting: plt. rcParams [ 'axes. titlesize'] = 14 plt. rcParams [ 'belsize'] = 14 plt. rcParams [ 'ntsize'] = 12 plt. rcParams [ 'newidth'] = 2 Aufgabe 1: Listen, Datentypen ¶ Erstellen Sie ein Liste mit den Einträgen 123, "Fahrrad", True, 3. 14 und "Bob". Fügen Sie der Liste zwei weitere Einträge am Ende an. Verwenden Sie eine for-Schleife und formatiertes Drucken, um jeden Eintrag der Liste und seinen Datentyp auszugeben. Python-1: Lösungen. Aufgabe 2: Notenverteilung, Plots, Statistik ¶ Bei einem Test gibt es folgende Notenverteilung: Note Anzahl sehr gut 3 gut 7 befriedigend 5 genügend 2 nicht genügend 4 Implementieren Sie diese Daten mit dem/den Python-Datentyp/en Ihrer Wahl. Erstellen Sie einen Bar-Plot mit Hilfe des matplotlib Befehls bar. Erstellen Sie ein Tortendiagramm mit Hilfe des matplotlib Befehls pie. Berechnen Sie möglichst effizient Mittelwert und Standardabweichung der Notenverteilung.
Hinweis: Eventuell ist es hilfreich, bei den Aufgaben den Datentyp zu ändern. Aufgabe 3: Stochastik, Statistik, Plots ¶ Verwenden Sie den numpy Befehl, um 1000 Zufallszahlen (Zufallsstichproben) aus einer normalen (Gaußschen) Verteilung mit Erwartungswert 2 und Standardabweichung 0. 5 zu ziehen. Erstellen Sie ein Histogramm der Zufallszahlen. Erstellen Sie einen Box-Plot der Zufallszahlen. Berechnen Sie den Median sowie das untere und das obere Quartil der Stichprobe. Berechnen Sie den Mittelwert und die Standardabweichung der Stichprobe. Sollten Ihnen die Begriffe dieser Aufgabe wie Histogramm, Median etc. nicht (mehr) geläufig sein, informieren Sie sich zuvor z. B. auf Wikipedia darüber. Aufgabe 4: Ausgleichsgerade ¶ Sie messen einen Ohmschen Widerstand aus. Für die Stromwerte \(I = 0, 1, 2, 3, 4, 5\) A, die wir der Einfachheit halber als exakt annehmen, messen Sie die mit Messfehlern überlagerten Spannungswerte \(U = 0. 075, 3. 749, 4. 506, 10. 040, 11. Python Tutorials - Die besten Anfänger-Übungen in 2022. 372, 12. 623\) V. Erstellen Sie einen Plot der Spannungswerte über den Stromwerten.