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Dendroarchäologisches Labor Das Dendroarchäologische Labor beschäftigt sich vor allem mit der dendrochronologischen Forschung, also mit der Erstellung von Chronologien unterschiedlicher regionaler und zeitlicher Reichweite. Dafür werden Hölzer im Labor untersucht und mit Hilfe des Jahrringkalenders datiert. Lastdaten – Analyse und Simulation - Fraunhofer ITWM. Die Proben bezieht das Labor vor allem aus archäologischen Ausgrabungen des Instituts für Ur- und Frühgeschichte, es gibt aber auch eine enge Zusammenarbeit mit dem Archäologischen Institut und dem Kunsthistorischen Institut. Labor für Archäozoologie Die Analyse, Auswertung und Interpretation von Tierknochen aus prähistorischen und historischen Epochen bildet den Schwerpunkt der Arbeit des Labors für Archäozoologie. Darüber hinaus begleiten die Mitarbeit:innen archäologische Ausgrabung und helfen bei der Bergung von archäozoologischen Material und kümmern sich um die Rekonstruktion von Artefakten aus Knochen, Geweih und Elfenbein. Labor für Molekulare Archäologie & Biogeochemie Hier werden organismusspezifische Biomoleküle sowie deren Abbauprodukte analysiert, die aus natürlichen Archiven und/oder in menschlichen Überresten und deren Artefakten geborgen werden.
Der Mensch will verstehen – auch KI-Mechanismen Wenn wir ein genaues Modell erhalten, warum vertrauen wir dem Modell dann nicht einfach und ignorieren, warum es eine bestimmte Entscheidung getroffen hat? »One problem is that a single metric, such as classification accuracy, is an incomplete description of most real-world tasks. « [1]. Das heißt: »Ein Problem besteht darin, dass eine einzelne Kennzahl wie die Klassifizierungsgenauigkeit die meisten realen Aufgaben unvollständig beschreibt. « Der menschliche Verstand ist neugierig und möchte den Grund für die Entscheidungen der KI verstehen. Seit den Anfängen der Künstlichen Intelligenz beruht die zentrale Idee auf einer mathematischen Simulation menschlicher Lernprozesse [2]. Aber auch mehr als 60 Jahre nach ihrer Entstehung stellen uns ihre Antworten nicht zu 100 Prozent zufrieden. Laminar-Flow-Hauben für Labors Markt soll bis 2028 neue Wachstumshöhen aufweisen – Autobash. Die Erklärbarkeit hat nicht für alle Arten von Problemen die gleiche Relevanz (das wird in zukünftigen Blogposts noch eine größere Rolle spielen). So ist es beispielsweise für die meisten Menschen in Ordnung, wenn sie nicht wissen, warum Amazon einen bestimmten Film vorschlägt oder warum er oder sie immer Werbung zu bestimmten Themen angezeigt bekommt.
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