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Schokolade wird hergestellt aus Kakao, Milchpulver und Zucker nach der Rezeptur: Vollmilch Zartbitter Kakao 30% 60% Milchpulver 20% Zucker 50% 40% Der Rohstoffbestand einer Confiserie 120 kg Kakao, 30 kg Milchpulver und 90 kg Zucker. Das Vollmilch-Produkt erzielt einen Gewinn von 11, -€/kg, das Zartbitter Produkt einen Gewinn von 9, -€/kg. Wie viel kg Vollmilch bzw. Zartbitter sollen produziert werden, damit der Gewinn maximal ist. Wie hoch ist der Gewinnbetrag im Optimum? Grafische Lösung eines Maximierungsproblems. Variablenzuweisung: Vollmilchschokolade in kg: x, x>0 Zartbitterschokolade in kg: y, y>0 Zielfunktion: Z(x, y) = 11 x +9 y Z -> Max Nebenbedingungen: Kakao in kg: 30% x + 60% y <= 120 Milchpulver in kg: 20% x <= 40 Zucker in kg: 50% x + 40% y <= 90 Zeichnerische Lösung erstellen LP anschaulich LP - lineares Programm Der Punkt P gibt ein Produktionsprogramm an - verschieben Sie den Punkt und beobachten Sie die Tableau Parameter und die Entwicklung der Gewinn-Funktion. Sie können den Punkt exakt positionieren, wenn sie im Algebra-Fenster die Koordinaten in die Eingabezeile schreiben: z.
Hat man in der Linearen Optimierung nur zwei Unbekannte, darf man das Problem meistens grafisch lösen. Zuerst muss man die Ungleichungen aus der Aufgabenstellung herauslesen (falls sie nicht bereits gegeben sind). Dann zeichnet man alle Ungleichungen ein (sie werden ähnlich wie Geraden gezeichnet). Nun hat man immer ein Vieleck (heißt Planungsvieleck) (bedenken Sie, dass dieses Vieleck nie unter der x-Achse und nie links von der y-Achse existieren kann). Lineare Optimierung. Zum Schluss zeichnet man die Gewinngerade ein (sie heißt auch Gewinnfunktion oder Zielfunktion oder Gewinngerade). Auf welcher Höhe man diese Gewinngerade einzeichnet, ist erstmal egal. Auf jeden Fall wird die Gewinnfunktion dann so weit hoch verschoben, dass sie das Planungsvieleck gerade noch in einem Punkt berührt. Dieser Punkt ist das Optimum.
2. Einzeichnung der Zielfunktion. 3. Verschiebung der Zielfunktion (parallel zu sich selbst) bis diese gerade noch innerhalb des zulässigen Bereichs liegt. Lineare optimierung zeichnen fur. 1. Einzeichnen der Restriktionen Die Nebenbedingungen werden nacheinander in ein Koordinatensystem eingezeichnet. Die Maschinenrestriktion (in rot eingezeichnet) hat die Form: $x_1 + x_2 \le 15 $ Um $x_1$ einzuzeichnen, wird $x_2 = 0$ gesetzt und dann nach $x_1$ aufgelöst: $ x_1 = 15$ Um $x_2$ einzuzeichnen wird $x_1 = 0$ gesetzt und dann nach $x_2$ aufgelöst: Merke Hier klicken zum Ausklappen Werden keine Einheiten von $x_2$ produziert, so können 15 Einheiten von $x_1$ produziert werden und umgekehrt. Die beiden Punkte $x_1(15; 0)$ und $x_2(0; 15)$ werden dann in das Koordinatensystem eingezeichnet und miteinander verbunden. Dies liegt daran, dass die beiden Eissroten hinsichtlich der Maschinenrestriktionen voneinander abhängig sind bzw. sich begrenzen. Je mehr von einer Eissorte produziert wird, desto weniger Kapazität bleibt für die andere Eissorte übrig.
In diesem Abschnitt soll aufgezeigt werden, wie man ein lineares Optimierungsproblem grafisch löst. Dazu muss die Standardform Methode Hier klicken zum Ausklappen maximiere $f(x) = c^Tx$ u. d. N. $Ax \le b$ $x \ge 0$ gegeben sein. Die grafische Lösung ist für Optimierungsprobleme mit zwei Entscheidungsvariablen geeignet. Es wird das folgende -aus dem vorherigen Abschnitt entnommene - Maximierung sproblem betrachtet: $f(x_1, x_2) = 30 x_1 + 40 x_2$ $\rightarrow$ max! u. $x_1 + x_2 \le 15 $ Maschinenrestriktion $x_1 + 2 x_2 \le 27$ Energierestriktion $x_1 \le 8$ Absatzrestriktion 1 $x_2 \le 10$ Absatzrestriktion 2 Es soll nun für dieses Optimierungsproblem die optimale Kombination aus $x_1$ und $x_2$ zur Maximierung des Deckungsbeitrages unter Berücksichtigung der Restriktionen bestimmt werden. Dabei stellen $x_1$ und $x_2$ die stündlich zu produzierende Menge in Kilogramm dar. Lineare optimierung zeichnen. Für die grafische Lösung geht man nun wie folgt vor: Methode Hier klicken zum Ausklappen 1. Einzeichnung aller Restriktionen (Nebenbedingungen).