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Bedingte Wahrscheinlichkeit kann der unbedingten Wahrscheinlichkeit gegenübergestellt werden. Die unbedingte Wahrscheinlichkeit bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt, unabhängig davon, ob andere Ereignisse eingetreten sind oder andere Bedingungen vorliegen. Die zentralen Thesen Bedingte Wahrscheinlichkeit bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ergebnis eintritt, wenn auch ein anderes Ereignis eingetreten ist. Es wird oft als die Wahrscheinlichkeit von B bei gegebenem A angegeben und als P(B|A) geschrieben, wobei die Wahrscheinlichkeit von B von der Wahrscheinlichkeit abhängt, dass A passiert. Bedingte Wahrscheinlichkeit kann der unbedingten Wahrscheinlichkeit gegenübergestellt werden. Bedingte Wahrscheinlichkeit verstehen Wie bereits erwähnt, hängen bedingte Wahrscheinlichkeiten von einem früheren Ergebnis ab. Es werden auch eine Reihe von Annahmen getroffen. Angenommen, Sie ziehen drei Murmeln – rot, blau und grün – aus einer Tüte. Jede Murmel hat die gleiche Chance, gezogen zu werden.
(Sie können sich auch den Satz von Bayes ansehen. ) Bedingte Wahrscheinlichkeit vs. gemeinsame Wahrscheinlichkeit und marginale Wahrscheinlichkeit Bedingte Wahrscheinlichkeit: p(A|B) ist die Wahrscheinlichkeit des Eintretens von Ereignis A, vorausgesetzt, dass Ereignis B eintritt. Beispiel: Wenn Sie eine rote Karte gezogen haben, wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass es sich um eine Vier handelt (p (vier | rot)) = 2/26 = 1/13. Von den 26 roten Karten (bei einer roten Karte) gibt es also zwei Vieren, also 2/26 = 1/13. Grenzwahrscheinlichkeit: Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt (p(A)), kann als unbedingte Wahrscheinlichkeit betrachtet werden. Es ist nicht von einem anderen Ereignis abhängig. Beispiel: die Wahrscheinlichkeit, dass eine gezogene Karte rot ist (p(rot) = 0, 5). Ein weiteres Beispiel: die Wahrscheinlichkeit, dass eine gezogene Karte eine 4 ist (p(vier)=1/13). Gemeinsame Wahrscheinlichkeit: p (A und B). Die Wahrscheinlichkeit des Eintretens von Ereignis A und Ereignis B.
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