actionbrowser.com
Ausprobieren geht natürlich immer. Aktualisierung Zunächst aktualisieren wir unser System mit: apt-get update && apt-get upgrade und starten das System ggf. neu.
Im Fenster, das als Overlay erscheint, geben wir nun die Daten für unsere erste Webcam ein. Im Fall einer motion-Instanz, wie sie in diesem Beitrag eingerichtet wurde, würde die Adresse wie folgt lauten: ip_der_motion_instanz:8081/? Überwachungskamera/Webcam mit einem Raspberry Pi und MotionEyeOS - streamen - Maker-Tutorials. action=stream Nachdem die Kamera eingerichtet wurde, kann für diese individuell festgelegt werden, ob eine Bewegungserkennung aktiv ist oder nicht, ob ein Text über das Bild gesetzt werden soll und wo erstellte Videos und Fotos gespeichert werden sollen. motioneye akutalisieren Dank des Python-Installers ist das Aktualisieren von motioneye ein kurzer Prozess: pip install --upgrade motioneye Je nachdem, ob beim eigenen System systemd oder sysvinit eingesetzt wird, wird motioneye durch /etc/init. d/motioneye restart oder systemctl restart motioneye neu gestartet.
Standard Admin Passwort ändern Klick oben links auf das Menü-Icon um die Einstellungen zu öffnen. Unter "General Settings" findest du das Feld "Admin Password". Trage dort dein eigenes Passwort ein und klick oben auf den orangenen "Apply" Button um die Änderung zu speichern. Du solltest auch ein "Surveillance Username" und "Surveillance Password" festlegen. So verhinderst du, dass jeder deinen Lifestream sehen kann, der deine MotionEye Seite öffnen kann. Wenn du den Surveillance Benutzer angelegt hast, muss man sich erst damit einloggen, um das Lifestream Bild zu sehen. Einstellungen anpassen Folgende Einstellungen solltest du an deine Bedürfnisse anpassen und das System optimieren: General Settings Time Zone Hostname – "Name der Kamera" Wenn du mehrere MotionEye's im Netzwerk hast, findest du damit leichter die richtige. Hilfe & Anleitungen für die Victure PC730. Services: Enable FTP Server deaktivieren – falls nicht benötigt Enable Samba Server deaktivieren – falls nicht benötigt Da der Raspberry Pi Zero und ältere Raspberry Pi nur max.
Manche Features von MotionEye sind nicht unbedingt selbsterklärend: Deshalb beschreiben wir dir in diesem Tutorial alle Funktionen und wie du sie richtig einrichtest bzw. einsetzt.
Baue einen Raspberry Pi Webcam Server in wenigen Minuten mit dem Betriebssystem motionEyeOS. MotionEyeOs installieren als Video-Tutorial Die vermutlich benutzerfreundlichste Möglichkeit aus dem Raspberry Pi ein Video-Überwachungssystem zu bauen ist es, das speziell für diesen Einsatzzweck entwickelte Betriebssystem motionEyeOS zu nutzen. Das abgespeckte Betriebssystem ermöglicht es mit sehr wenig Konfigurationsaufwand mehrere Kameras zu steuern und beinhaltet eine Vielzahl an Einstellungs- und Funktionsmöglichkeiten. Die Distribution wird komplett über den Web-Browser deines PCs gesteuert. Es werden keine Zusatzprogramme benötigt. Folgend findest du eine Auflistung der wichtigsten Funktionen: Automatische Aufnahme von Videos und Fotos und speichern dieser auf SD Karte, USB Stick/Laufwerk, Netzwerkfreigaben und Cloudspeichern (Google Drive, Dropbox). Benutzerfreundliche Bedienung über den Webbrowser (auch über Handy und Tablet). Installation MotionEye auf ubuntu 20.04 in Proxmox. Einfache Einrichtung von E-Mail Benachrichtigung. Bewegungserkennung Zeitschaltfunktion Zeitraffer-Funktion Anzeige von mehreren Kamerabildern auf der Weboberfläche.
20-25% belastet. Was definitiv zu viel ist, denn 3 Stück sollen hinzugefügt werden und vielleicht kommen noch mehr. Was ich nicht gemacht habe ist von @ich777 die app "Coral Accelerator Module Drivers" zu laden, da ich davon ausgehe, dass das nur für die Module von Coral notwendig ist? Mein Coral USB Stick wird im Log aber auch als TPU erkannt, also sollte das passen oder vielleicht doch mal mit der App testen? In der Doku von frigate habe ich es so verstanden, dass für die Erkennung eine möglichst kleine Auflösung mit geringer fps verwendet werden soll. Das habe ich auch gemacht und den "substream" mit der Auflösung 640x480 mit 5fps verwendet. Somit ist meine Auslastung der CPU bei 3 Kamerastream's bei ca. 3%, was genial ist! Jetzt würde ich das noch gerne so einstellen, dass die geringe Auflösung nur für "detect" also die Objekterkennung verwendet wird und die hochauflösende für die Aufnahmen und Bilder. Daran scheitere ich aber gerade, da ich nicht weiß an welcher Stelle ich die 2te Auflösung eintragen soll.
In diesem Artikel habe ich gezeigt, wie eine lokale Kamera mittels motion und in diesem Beitrag mittels mjpg-streamer im Netz bereitgestellt werden kann. Nennt man mehrere Raspberry und/oder IP-Cams sein eigen, wäre es nützlich, alle Streams auf einer einzelnen Seite betrachten zu können. Hier kommt motioneye ins Spiel, das mit einer eigenen motion-Instanz eine Webseite mit den gewünschten Funktionen bereitstellt. In diesem Artikel verwendetes Zubehör Quelle: Einleitung Es spielt in diesem Beitrag keine große Rolle, ob motioneye auf einem Raspberry oder einem (virtuellen) Linux-Server installiert wird, die Vorgehensweise ist ähnlich. Ich würde jedoch empfehlen, motioneye nicht auf einem Raspberry zu betreiben, insbesonders wenn für mehrere Kameras die Bewegungserkennung genutzt werden soll. Dieser Vorgang ist verständlicherweise sehr rechenintensiv und könnte eventuell auf einem Raspberry Version 2 laufen. Bei mir wird motioneye auf einem virtuellen Linux Server im Keller betrieben, da 5 Kameras eingebunden werden welche (zeitweise) auf Bewegung überwacht werden.