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Quick Start 1. Einführung 1. 1. Beispiele für mögliche Fragestellungen 1. 2. Voraussetzungen des t-Tests für unabhängige Stichproben 2. Grundlegende Konzepte 2. Beispiel einer Studie 2. Berechnung der Teststatistik 3. t-Test für unabhängige Stichproben mit SPSS 3. SPSS-Befehle 3. Deskriptive Statistiken 3. T-test unabhängige stichproben spss. 3. Test auf Varianzhomogenität (Levene-Test) 3. 4. Ergebnisse des t-Tests für unabhängige Stichproben 3. 5. Berechnung der Effektstärke 3. 6. Eine typische Aussage Der t-Test für unabhängige Stichproben testet, ob die Mittelwerte zweier unabhängiger Stichproben verschieden sind. Die Fragestellung des t-Tests für unabhängige Stichproben wird oft so verkürzt: "Unterscheiden sich die Mittelwerte zweier unabhängiger Stichproben? " Sinkt die Verkehrsbelastung (Anzahl Fahrzeuge pro Stunde) in der Hauptverkehrszeit in einem Dorf nach dem Bau einer Umfahrungsstrasse? Unterscheiden sich Personen mit selbstständiger oder unselbständiger Tätigkeit bezüglich ihrer Zufriedenheit mit ihrer beruflichen Situation?
Abbildung 1: Beispieldaten Der Beispieldatensatz kann unter Quick Start heruntergeladen werden. 2. Berechnung der Teststatistik Der t-Test für unabhängige Gruppen setzt Varianzhomogenität voraus. Dies wird in Kapitel 3. 3 mit SPSS geprüft. Für die manuelle Berechnung der Teststatistik wird dies einfachheitshalber nicht geprüft. Berechnen der Teststatistik Bereits "von Auge" zeigt sich ein Unterschied zwischen den Mittelwerten (siehe Abbildung 1). Ungepaarter t-Test: Voraussetzungen – StatistikGuru. Um zu überprüfen, ob dieser Unterschied statistisch signifikant ist, muss die dazugehörige Teststatistik berechnet werden. Die Verteilung der Teststatistik t folgt einer theoretischen t-Verteilung, deren Form sich in Abhängigkeit der Freiheitsgrade unterscheidet. Die dem Test zu Grunde liegende t-Verteilung gibt dem Test den Namen t-Test.
Die Ergebnisse Ihrer Befragung haben Sie in einen SPSS-Datensatz eingetragen, welcher folgendermaßen aussieht: Die Variable id ist eine Personen-ID. Die Variable land gibt an ob es sich um eine deutsche oder französische Person handelt, wobei 1 für Deutschland und 2 für Frankreich steht. Die Variable frosch gibt an, wie sehr die Personen Froschschenkel mögen. Sie möchten nun untersuchen, ob zwischen Deutschen und Franzosen ein signifikanter Unterschied hinsichtlich der Präferenz für Froschschenkel besteht, und berechnen hierzu in SPSS einen t-Test für unabhängige Stichproben. Öffnen Sie hierzu das SPSS-Menü Analysieren -> Mittelwerte vergleichen -> t-Test bei unabhängigen Stichproben. Wählen Sie nun links die Variable frosch aus, die die Werte für die Präferenz von Froschschenkeln enthält. Fügen sie die Variable rechts oben bei Testvariable ein. T test unabhängige stichproben bank. Wählen Sie weiterhin links Variable land aus und fügen Sie die Variable rechts unten bei Gruppierungsvariable ein. Klicken Sie auf den Butten Gruppen def.
0005 hat. Somit unterschieden sich das mpg der beiden Gruppen signifikant voneinander. Im oberen Teil des Stata-Outputs sieht man die Mittelwerte des mpg in den beiden Gruppen. Man erkennt, dass die Gruppe Domestic einen niedrigeren Mittelwert aufweist als die Gruppe Foreign. Das bedeutet, dass die amerikanischen Autos eine signifikant niedrigere Energieeffizienz aufweisen als die nicht-amerikanischen Autos. Sie möchten weitere Artikel zum Thema Stata oder Statistik lesen? Hier geht es zurück zur Artikel-Übersicht. UZH - Methodenberatung - t-Test für unabhängige Stichproben. Falls Sie sich für eine Stata-Nachhilfe oder eine Datenanalyse Beratung interessieren, nehmen Sie Kontakt uns auf und vereinbaren einen persönlichen Termin.
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