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Anzeige 06. 2011, 20:22 Es handelt sich um eine Fußballstudie. Ich habe eine Untersuchung zu zwei verschiedenen Wettkampfsystemem durchgeführt. Dabei wurden Ballkontakte gezählt. In Wettkampfsystem A habe ich 16 Spiele beobachtet und in Wettkampfsystem B 38 Spiele. Die durchschnittlichen Ballkontakte pro Spieler sollen verglichen werden. Signifikanz einer Korrelation berechnen. In der einen Wettkampfform erhoffe ich mir mehr Ballkontakte für die Spieler aufgrund einiger Veränderungen der Spielregeln. Die Varianz der gemittelten Ballkontakte pro Spieler enstammen doch somit derselben Verteilung oder? Ich würde also den t-test für zwei unabhängige Stichproben benutzen (und damit die von mir angegebene Formel). Hälst du das Testverfahren für geeignet oder nicht, Huggy? Wenn nicht, welches ist deiner Meinung nach das richtige? Wenn du noch Informationen zur Untersuchung benötigst, dann sag mir bitte bescheid! 07. 2011, 08:21 Ich sehe keinen Grund für die Annahme, dass beide Varianzen gleich sollten. Es ist im Gegenteil naheliegend, dass mit steigender mittlerer Zahl der Ballkontakte auch die Varianz größer wird.
Ihr könnt bei diesem Test einseitig und zweiseitig testen. Einseitig heißt lediglich, dass ihr eine konkrete Vermutung habt, dass der Stichprobenmittelwert kleiner oder größer ist als der Mittelwert der Grundgesamtheit. Standardmäßig wird allerdings zweiseitig getestet, das heißt ihr vermutet einen Unterschied, wisst aber nicht, ob der Mittelwert der Stichprobe größer oder kleiner als der Mittelwert der Grundgesamtheit ist. Signifikanz berechnen excel ke. t-Statistik Die Berechnung der T-Statistik ist die Basis, die folgende Formel hat: Wie man diese berechnet, zeige ich euch Schritt für Schritt. Ihr braucht dafür: die Wurzel der Stichprobengröße ($\sqrt{n}$), den Mittelwert der Stichprobe ($\overline{x}$), den Mittelwert der Grundgesamtheit ($\mu_0$) und die Standardabweichung der Stichprobe ($S$). Aufbau der Tabelle Zunächst braucht ihr hierfür eine leere Excel-Tabelle, die ihr folgendermaßen aufbaut: Die Variable, die ihr testen wollt, muss in einer Spalte für jeden Fall untereinander angeordnet sein. Hier seht ihr die Probandennummer in Spalte A und den Intelligenzquotient (IQ) in Spalte B.