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09. 10. 2015, 15:12 ChemikerUdS Auf diesen Beitrag antworten » Kern einer nicht quadratischen Matrix bestimmen Meine Frage: Eine uns im Studium gestellte Übungsaufgabe lautet, dass wir den Kern der folgenden Matrix bestimmen sollen: 3 4 5 2 6 4 2 -1 2 -1 -1 5 B=-1 4 1 2 6 -4 0 4 0 4 4 -4 -1 1 -2 2 0 -4 Ich will hier auch nicht großartig über die Theorie sprechen, es geht mir einfach nur um das Schema zur Berechnung, weil von uns auch nicht mehr verlangt wird als die bloße Berechnung. Meine Ideen: Meinen eigenen Ansatz habe ich fotografiert und beigefügt. Kern einer matrix bestimmen full. Ich weiß, dass man bei größeren Matrizen den Laplaceschen Entwicklungssatz zur Hilfe nimmt, um die Matrix Stück für Stück in kleinere Matrizen umzuwandeln, mit denen man dann leichter rechnen kann. Ziel ist es normalerweise auf eine 3x3-Matrix zu kommen, um dann die Regel von Sarrus anwenden zu können. Problem bei dieser Matrix ist aber jetzt, dass sie nicht quadratisch ist und auch nach dem entwickeln nicht quadratisch wird oder hab ich hier irgendwo einen Fehler gemacht?
Matrizenrechnung - Grundlagen - Kern und Defekt | Aufgabe mit Lösung
Und um den Kern zu bestimmen, betrachte die Vektoren v_i insbesondere für welche a diese Unabhängig sind. Woher ich das weiß: Studium / Ausbildung – Derzeit im Mathematik-Studium.
Fragt sich, ob sich der Aufwand lohnt, denn wenn die Determinante 0 ist, muß man dann trotzdem zusätzlich den Kern konkret ausrechnen, und zwar mit dem Gauß-Algorithmus. Ich meine, es kostet hier nichts, gleich mit letzterem anzufangen. 09. 2015, 15:44 Ja klar, da geb ich dir recht. Aber das ist so die Vorgehensweise bisher gewesen und ich wollte es so beibehalten... 09. Kern einer matrix bestimmen 2017. 2015, 15:49 Ich sehe allerdings auf den 2. Blick gerade, dass die Matrix nicht quadratisch ist, also vergessen wir das mit der Determinante. Es geht also gleich mit Gauß los. Edit: Schadet nichts, den Titel genau zu lesen... 09. 2015, 15:51 HAL 9000 Zitat: Original von ChemikerUdS Wenn ich jetzt aber einfach eine Zeile mit Nullen einfüge, führt das doch nur dazu, dass ich nach genau dieser Zeile entwickle und somit dann Null rauskommt oder seh ich das falsch? Richtig, und damit hast du auf etwas umständliche Art bewiesen, dass dein Kern mindestens eindimensional ist. Was bei einer Matrix mit weniger Zeilen als Spalten aber auch nicht wirklich überrascht: Die Kerndimension ist immer mindestens.
Hi, bei der Teilaufgabe (b) habe ich die Schwierigkeit erlebt, die genannte lineare Abb. zu erstellen wie f: R^3 -> R^3, (x, y, z) -> f((x, y, z)). Ich konnte das Bild f((x, y, z)) nicht finden und sogar kann ich den Kern von f in Abhängigkeit vom Parameter a nicht bestimmen. Ich bin mit dieser Aufgabe totall verwirrt und würde mich sehr freuen, wenn jemand mir eine ausführliche Lösung vorstellen könnte. Community-Experte Mathematik Eine lineare Abbildung ist durch die Werte auf einer Basis eindeutig definiert, das folgt aus der Linearität. In (b) ist nicht nach dem Bild gefragt, sondern nach dem Kern. Den Kern erhält man, wenn man Linearkombinationen der Null aus den Vektoren v1, v2, v3 sucht. Wenn es nur die triviale Linearkombination gibt, dann sind diese linear unabhängig und der Kern ist Null (Aufgabe (a)). Andernfalls kann man den Kern mit diesen Linearkombinationen beschreiben (v durch e ersetzt). Kern einer Matrix bestimmen und Kern(f^m) | Mathelounge. Geht natürlich auch im trivialen Fall, wo die Parameter Null sind. Du musst das Bild von f_a in Teil b auch nicht angeben, sondern nur begründen warum die Abbildungen eindeutig durch die Definition bestimmt sind.