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Vektoren zu Basis ergänzen Hallo, Mir geht es hier vorallem darum, wie "Prüfungskonform" meine Lösung ist und ob ich das irgendwie besser machen kann. Aufgabe: Gegeben seien zwei lienare Abbldungen von. Sei der Unterraum a) Zeigen Sie, dass in V liegen. b) Ergänzen sie zu einer Basis von Lösung: a) Es gilt: Wir prüfen also nach, ob die beiden Abbildungen die beiden Vektoren auf 0 abbilden: Das tun sie. Also liegen beide v in V. b) Wir sehen sofort dass die beiden Vektoren lin. unabh. sind. Man betrachte dazu die 3. und 4. Komponente, dort ist es offensichtlich. Vektor suchen um die Basis zu erweitern? (Mathe, Vektoren, Algebra). Wir müssen nun die Dimension von V finden. Frage 1: Ich habe zwar keine Probleme - denke ich - die Dimension von V zu finden, jedoch denke ich dass ich das irgendwie schneller und einfacher finden könnte. Ich mach das wie folgt: Ich habe also sozusagen mit drei Nullvektoren "erweiter". [Ich weis nicht wie ich das besser ausdrücken soll] Setzte mit Wir bekommen: Somit: Wir sehen sofort: Somit müssen wir mit einem Vektor ergänzen.
Wenn wir in einem Vektorraum V V einerseits eine Menge L L linear unabhängiger Vektoren haben, und andererseits ein Erzeugendensystem E E, dann liegt der Gedanke nahe, sich aus dem Erzeugendensystem so lange mit Vektoren zu versorgen, bis man L L zu einer Basis ergänzt hat. Dass dies tatsächlich möglich ist regelt der: Satz 15X8 (Basisergänzungssatz) Sei V V ein Vektorraum, L ⊆ V L\subseteq V linear unabhängig und E ⊆ V E\subseteq V ein Erzeugendensystem von V V. Vektoren zu basis ergänzen der. Dann kann man L L so durch Vektoren aus E E ergänzen, dass es zu einer Basis wird. Beweis Man wende Satz 15X6 auf L L und E ∪ L E\cup L an. □ \qed Nicht etwa, daß bei größerer Verbreitung des Einblickes in die Methode der Mathematik notwendigerweise viel mehr Kluges gesagt würde als heute, aber es würde sicher viel weniger Unkluges gesagt. Karl Menger Copyright- und Lizenzinformationen: Diese Seite ist urheberrechtlich geschützt und darf ohne Genehmigung des Autors nicht weiterverwendet werden. Anbieterkеnnzeichnung: Mathеpеdιa von Тhοmas Stеιnfеld • Dοrfplatz 25 • 17237 Blankеnsее • Tel.
habe ich die aufgabe jetzt vollständig gelöst? @tigerbine: es war nicht meine absicht, hier spam zu hinterlassen. ich wollte lediglich nochmal nachfragen, da ich dachte, meine frage sei vielleicht untergegangen, wenn die lösung so richtig sein sollte. tut mir leid, wenn das als spam rüberkam! Anzeige 05. 2007, 18:13 tmo ja die aufgabe ist damit gelöst, sofern du vorraussetzen darfst, dass der die dimension 3 hat. 05. Vektorräume - Koordinaten bezüglich Basis. 2007, 18:20 denke, schon. das ist doch gerade eigenschaft des R^3, oder? Ich setze das hiermit voraus
Inhalt wird geladen... Man kann nicht alles wissen! Vektoren zu basis ergänzen online. Deswegen haben wir dir hier alles aufgeschrieben was wir wissen und was ihr aus eurer Mathevorlesung wissen solltet:) Unsere "Merkzettel" sind wie ein kleines Mathe-Lexikon aufgebaut, welches von Analysis bis Zahlentheorie reicht und immer wieder erweitert die Theorie auch praktisch ist, wird sie dir an nachvollziehbaren Beispielen erklärt. Und wenn du gerade nicht zu Haus an einem Rechner sitzt, kannst du auch von unterwegs auf diese Seite zugreifen - vom Smartphone oder Tablet! Und so geht's: Gib entweder in der "Suche" ein Thema deiner Wahl ein, zum Beispiel: Polynomdivison Quotientenkriterium Bestimmtes Integral und klick dich durch die Vorschläge, oder wähle direkt eines der "Themengebiete" und schau welcher Artikel wir im Angebot haben.
Wäre ein maximales kein Orthonormalsystem, so existierte ein Vektor im orthogonalen Komplement, normierte man dieses und fügte es zu hinzu, erhielte man wiederum ein Orthonormalsystem. Existenz [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Mit dem Lemma von Zorn lässt sich zeigen, dass jeder Hilbertraum eine Orthonormalbasis besitzt: Man betrachte die Menge aller Orthonormalsysteme in mit der Inklusion als partieller Ordnung. Diese ist nichtleer, da die leere Menge ein Orthonormalsystem ist. Vektoren zu basis ergänzen den. Jede aufsteigende Kette solcher Orthonormalsysteme bezüglich der Inklusion ist durch die Vereinigung nach oben beschränkt: Denn wäre die Vereinigung kein Orthonormalsystem, so enthielte sie einen nicht normierten oder zwei verschiedene nicht orthogonale Vektoren, die bereits in einem der vereinigten Orthonormalsysteme hätten vorkommen müssen. Nach dem Lemma von Zorn existiert somit ein maximales Orthonormalsystem – eine Orthonormalbasis. Statt aller Orthonormalsysteme kann man auch nur die Orthonormalsysteme, die ein gegebenes Orthonormalsystem enthalten, betrachten.
Allgemeiner ist im Koordinatenraum bzw., versehen mit dem Standardskalarprodukt, die Standardbasis eine Orthonormalbasis. Beispiel 2 Die zwei Vektoren und bilden in mit dem Standardskalarprodukt ein Orthonormalsystem und daher auch eine Orthonormalbasis von. Koordinatendarstellung bezüglich einer Orthonormalbasis Vektoren Ist eine Orthonormalbasis von, so lassen sich die Komponenten eines Vektors bezüglich dieser Basis besonders leicht als Orthogonalprojektionen berechnen. Hat bezüglich der Basis die Darstellung so gilt für denn und damit Im Beispiel 2 oben gilt für den Vektor: Das Skalarprodukt In Koordinaten bezüglich einer Orthonormalbasis hat jedes Skalarprodukt die Form des Standardskalarprodukts. Genauer: eine Orthonormalbasis von und haben die Vektoren bezüglich die Koordinatendarstellung und, im reellen Fall, bzw. im komplexen Fall. Orthogonale Abbildungen eine orthogonale (im reellen Fall) bzw. Vektoren zu Basis ergänzen. eine unitäre Abbildung (im komplexen Fall) und ist so ist die Darstellungsmatrix von bzw. eine unitäre Matrix.