actionbrowser.com
Anders sieht es aus, wenn Du eine 100% Prüfung mit Prüfautomaten durchführst, dann bliebt das Ganze Objektiv und der Schlupf wird nahe 0 sein. Gute Zeit! Qualyman – Qualitäter aus Überzeugung! stucky 2. November 2005 um 23:06 Hallo Olaf sicherlich ist ein Unterschied in automatisierter und Visueller Kontrolle zu untersuchen. Bei uns ist es so das durch visuelle kontrollen in manchen Arbeitsfolgen der Mitarbeiter ca. bis zu 18000 Merkmale prüfen muss. Doch -> jeder ist der Meinung bei einem Fehlerhaften Teil – er hätte diese sehen müssen. Bei einem Artikel ist es so das wir uns einem Durchschlupf von 0. 6% angenähert haben. Durchschlupf 100 prüfung modelltest. Dies wurde durch eine zusätzlich ( Lieferantenseitig) aufgedrückte Kontrolle festgestellt. Das gibt jedoch noch keinen Aufschluß in welcher Grauzone man sich bewegt. Hier solltest Du vielleicht mal eine Untersuchung einleiten. Über deine weiteren und -> die weiteren Beiträge des Forums bin ich gespannt MfG Stucky Anonym sorry wenn ich so lange nach dem keiner mehr hier rein geschrieben hat poste.
Falls bei einer Stichprobenprüfung der Anteil an fehlerhaften Teilen eine festgelegte Grenze übersteigt, wird bei vielen Fertigungsverfahren eine 100-%-Prüfung veranlasst, um fehlerhafte Teile frühzeitig aus dem folgenden Produktionsschritten auszuscheiden. Siehe auch [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Vollständigkeitsprüfung Einzelnachweise [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] ↑ Vollprüfung im
Dieser Begriff wird allerdings im Stichprobensystem der internationalen Norm ISO 2859 weiter gefasst. Dort geht man von verschiedenen Prüfniveaus (reduzierte, normale und verschärfte Prüfung) mit jeweils angepassten Prüfanweisungen. p heißt RQL (Rejectable Quality Level = Rückzuweisende Qualitätsgrenzlage), p 0, 5 heißt IQL (Indifferent Quality Level = Indifferente Qualitätslage). Der Bereich zwischen p 1 - und p wird Bereich mittlerer Annahmewahrscheinlichkeit genannt, er ist umso kleiner, d. Durchschlupf 100 prüfung b2. h. die Operationscharakteristik verläuft umso steiler, je größer der Stichprobenumfang ist. Je steiler der OC-Verlauf, desto "wirksamer" ist die Prüfanweisung. Voller HN Textile Prüfungen Neben der OC wird auch der sogenannte Durchschlupf zur Bewerten von Prüfanweisungen herangezogen. Darunter versteht man den Restfehleranteil, der im Mittel (bezogen auf mehrere Prüflose mit gleichem Fehleranteil) unentdeckt bleibt. Das Vorgehen ist dabei folgendes, aus einer Lieferung von m Produkten werden m/N Prüflose vom Umfang N ausgewählt, die den gleichen Fehleranteil M/N haben.
Das zwischenzeitlich erreichte Maximum heißt AOQL (Average Outgoing Quality Level) oder maximaler Durchschlupf. Dieser gibt also eine Obergrenze für den maximalen "mittleren" Restfehleranteil an. Beispiel: Zur 100 -5 Prüfanweisung ergibt sich für großes N (z. B. N > 10000) folgendes Durchschlupfdiagramm: AOQL = 0. Verwenden einer Kurve des Durchschlupfs (AOQ) - Minitab. 032 für p. AOQL=4. 2% AOQL Für textil- und bekleidungstechnische Probleme spielt der Durchschlupf nur eine untergeordnete Rolle, da häufig alle Stichproben zerstört sind. Voller HN Textile Prüfungen Auswahl einer Prüfanweisung Lieferant: Die Annahmewahrscheinlichkeit soll hoch sein (mindestens 90% bei entsprechend kleinem Fehleranteil p 1 - im Prüflos). Abnehmer: Ab einem bestimmten Fehleranteil p darf die Annahmewahrscheinlichkeit nicht größer als 10% sein. Die Prüfparameter n und c sind nun so zu bestimmen, dass beide Forderungen möglichst gut erfüllt werden. Eine rechnerische Bestimmung ist sehr aufwendig, man bestimmt die Größen entweder zeichnerisch (durch sogenannte Larson – Nomogramme), Probieren oder mit Hilfe der 2 -Verteilung.
Die Lose werden einer n-c Prüfanweisung unterzogen. Die Annahmewahrscheinlichkeit L(p) mit p = M/N führt bei L(p)*m/N Losen zur Annahme, bei (1– L(p))*m/N Prüflosen zur Ablehnung. Bei den angenommenen Prüflosen werden die fehlerhaften unter den n geprüften durch fehlerfreie ersetzt, so dass n*L(p)*m/N Produkte fehlerfrei sind. Werden die abgelehnten Lose einer 100%Prüfung unterzogen, so sind nach entsprechendem Austausch auch diese fehlerfrei. PONS Wörterbuch | Definitionen, Übersetzungen, Vokabular. Unter den restlichen verbleiben im statistischen Mittel p% fehlerhafte, also eine Restfehleranteil bzw. Durchschlupf von Prof. Voller HN Textile Prüfungen Ist n sehr klein im Verhältnis zu N, so wird der Durchschlupf näherungs-weise zu p·L(p). Er hängt damit von p ab und ist stets kleiner als p. Der Durchschlupf wird auch als AOQ (Average Outgoing Quality) bezeichnet. Er ist klein für sehr gute Lieferungen (kleines p) aber auch für sehr schlechte Lieferungen, (weil dann sehr viele Lose zurückgewiesen werden). Daher wird der AOQ mit wachsendem p zunächst steigen und dann wieder fallen.
Slides: 9 Download presentation Textile Prüfungen Annahmestichprobenprüfung Prof. Dr. Voller HN Textile Prüfungen Wird die Qualität eines Produktes überprüft, so geschieht dies in der Regel im Rahmen einer Annahme-, Zwischen- oder Abnahmeprüfung durch eine zufällige Stichprobennahme. Sie bietet gegenüber einer 100%-Prüfung folgende Vorteile: • geringere Prüfkosten, • weniger Bedienfehler, • kürzere Prüfzeit, (dadurch liegt eher ein Ergebnis vor) • weniger monotone Arbeit, (dadurch besser motiviertes Personal) • zurückweisen fordert vom Lieferanten Qualitätssteigerung • kontinuierliche Aufzeichnung dokumentiert Produktqualität Demgegenüber steht das Risiko, eine gute Lieferung zurückzuweisen bzw. Textile Prfungen Annahmestichprobenprfung Prof Dr Voller HN Textile. eine schlechte Lieferung anzunehmen. Diese Risiken kann man mit statistischen Methoden im wesentlichen beherrschen. Prof. Voller HN Textile Prüfungen Eine einfache Stichprobenkontrolle erfolgt nach folgendem Schema: Lieferant und Kunde einigen sich auf den Umfang n der Stichprobe und die Anzahl c fehlerhafter Einheiten, die sie enthalten darf.