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Durch den Wind lieben Surfer und Kiter dieses Gebiet. Der feinsandige 8km lange Sand- und Badestrand liegt 5 km entfernt und zählt zu den schönsten auf der ganzen Insel Rügen. Umgeben vom Meer und Bodden, Steilküste und Dünen bietet diese wunderschöne Landschaft Erholung pur. Ferienhäuser Quint Altenkirchen. Sie werden sich hier wohlfühlen! Ausgiebige Radtouren können Sie direkt vom Haus aus starten. Anreisen Ab Stralsund - über die neue Rügenbrücke auf die B96 in Richtung Sassnitz - in Sagard links abbiegen auf die L30 in Richtung Altenkirchen - Altenkirchen rechts liegen lassen unter weiter in Richtung Wiek Alternativ - über die Rügenbrücke kommend auf die B96 in Richtung Sassnitz - in Samtens links abbiegen in Richtung Gingst - 2, 5 km hinter Gingst links abbiegen in Richtung Trent - in Trent rechts abbiegen in Richtung Wittower Fähre - über die Wittower Fähre (Autofähre, Überfahrt ca. 5 Minuten) - weiter in Richtung Wiek Der alte Rügendamm kann als weitere Anreisemöglichkeit zur Überfahrt nach Rügen genutzt werden.
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Hinzu kommen zentrale Forschungseinrichtungen und Plattformen zur Untersuchung und Diskussion der gesellschaftlichen Implikationen der KI wie etwa das Weizenbaum Institut oder das Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft sowie diverse gesellschaftliche Think Tanks ( iRights, Stiftung Neue Verantwortung, D 21). Mit dem neu entstandenen KI-Kompetenzzentrum BIFOLD (Berlin Institute for Foundations of Learning and Data, fusioniert aus Berlin Big Data Center und Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen) verfügt Berlin über ein internationales Vorzeige-Institut zur Grundlagenforschung von KI. BIFOLD an der TU-Berlin: Instituts-Fusion soll KI-Hauptstadt voranbringen - Wissen - Tagesspiegel. Berlin ist jedoch nicht nur Deutschlands führender KI-Forschungsstandort, sondern auch Startup-Hauptstadt und bietet die höchste Dichte an KI Startups im bundesweiten Vergleich. Im Zeitraum 2012 bis 2017 wurden 48% der KI-Startups Deutschlands in Berlin-Brandenburg gegründet. Viele dieser Startups sind aus den Berliner Forschungslaboren hervorgegangen. Die äußerst lebendige und aktive Startup Community zieht regelmäßig große und international beachtete KI Entwicklerkonferenzen wie die Rise of AI, Flink Forward, die Data Natives oder die Cube Tech nach Berlin.
"Der technologische Fortschritt ist heute mehr denn je mit gesellschaftlichen Debatten um Regulierung, Transparenz und Verantwortung verflochten. Auch für diese richtige und notwendige Rückkopplung mit gesellschaftlichen Fragestellungen und Herausforderungen bieten sich dem BIFOLD als integraler Bestandteil der TU Berlin beste Voraussetzungen", so der Präsident der TU Berlin. Inhaltlich verfolgt das BIFOLD drei wesentliche Ziele: Spitzenforschung an der Schnittstelle der Bereiche Big Data, Datenmanagement und maschinellem Lernen. Berliner zentrum für maschinelles lernen online. Die Entwicklung von Technologien, Werkzeugen und Systemen, um das Thema KI in den Wissenschaften aber auch in der Wirtschaft und der Gesellschaft fest zu verankern. Sowie die Aus- und Weiterbildung der weltweit dringend benötigten KI-Expert*innen. Neben BIFOLD fördert das Bundesforschungsministerium fünf weitere KI-Kompetenzzentren an den Universitäten in München, Tübingen, Dortmund/Bonn und Dresden/Leipzig sowie das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz.
Der Zweck der Förderung ist es, die Qualität der Qualifikation im Bereich des Maschinellen Lernens vorrangig bei Masterstudiengängen und für Anwender/innen aus der Wirtschaft zu verbessern. Ziel der Fördermaßnahme ist es, die Verfügbarkeit von Fachkräften und wissenschaftlichem Nachwuchs im Bereich des Maschinellen Lernens zu erhöhen und deren praxisgerechte Fertigkeiten im Umgang mit den komplexen Methoden des Maschinellen Lernens deutlich zu verbessern. Wesentliche Kriterien für eine Förderung sind die Exzellenz der Partner eines Projekts und die zu erwartende Breitenwirkung und Innovation der Qualifizierungskonzepte. Termin: 01. 05. 2017 Adresse: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V., DLR Projektträger, Gesellschaft, Innovation, Technologie, Softwaresysteme und Wissenstechnologien (PT-SW), Rosa-Luxemburg-Straße 2, 10178 Berlin, Dr. TU Berlin bekommt Zentrum für maschinelles Lernen. -Ing. Matthias Schulz, Tel. : 030/6 70 55-79 37 Kontakt: Weitere Informationen: Ausschreibung